Народ, така річ ( Read more... )

Честно сказать, я не фанат "отраслевых" конференций. Т.е. пару раз съездить можно и нужно, а дальше уже степень полезности убывает экспоненциально, если не любить тусоваться.
Проще поговорить со спикерами лично, так и обсудить можно больше. Что до нетворкинга, то, по большому счету, ездят-то одни и те же люди, смысл поcле первых пары раз?

EECVC ( Read more... )

Обновление в списке computer vision публикаций из пост-СССР.

Снова наши старые знакомые из СколТеха :) Всё, больше никого.
CVPR2016

Статья

Авторы

Организация

Fast ConvNets Using Group-wise Brain Damage
Vadim Lebedev, Victor Lempitsky

Skoltech, Yandex

Efficient Indexing of Billion-Scale Datasets of Deep Descriptors.
Artem Babenko, Victor ( Read more... )

"- Но мы не хотим каждый раз выводить формулы, мы хотим фыр-фыр-фыр и магическую кнопку "офигенно заинитить нейросетку" , правильно?
- Да.
- Вот эта кнопка!"
Примерное содержание моего пояснения к постеру.

Вот, наконец, настал мой час представлять свою работу.

( Read more... )

Сегодня было больше интересных постеров...и все еще ни одного, с которого можно взять пример как сделать классный постер.
( Что было интересного )

Нулевой день конференции. Начался с завтрака, спонсированного Байду.

( Read more... )

Пані та панове (особливо, студенти та аспіранти), маю до вас пропозицію.
Якщо ви хочете зробити публикацію на крутій конференції, але не знаєте, над чим саме працювати, не маєте наукового керівника або не маєте грошей на політ на саму конференцію, то ми вирішимо ці проблеми :)

Що я роблю зі своєї сторони:

• надаю тему та здійснюю наукове керівництво.
• у ( Read more... )

Сегодня выложили результаты ImageNet2015. Выиграла азиатская лаборатория Microsoft - MSRA с еще неопубликованным методом для тренировки сверх-глубоких сетей - 150 слоев. Выглядит как более простая и логичная версия Highway networks.

Google в детекции не участвовал, а в локализации/классификации их команда ReCeption = Inception 2.0 немного уступила ( Read more... )

После соревнования по распознаванию планктона и покупки видеокарты, я замахнулся на ImageNet 2015.
Одним из прошлых выводов было "команда - это круто", ну я и попробовал такую собрать.

Вначале все было хорошо, но вскоре один за другим начали появляться дедлайны, проекты и прочее, так что я в итоге остался один. Итого вывод первый:

1) Важно не (с) ( Read more... )

Недавно закончился National Data Science Bowl - соревнование по machine learning - нужно представить классификатор для распознавания видов планктона, призовой фонд - $175 000.

Выиграла его команда магистров и аспирантов из Бельгии (где внезапно оказалась выпускница ФПМ КПИ) (решение), второе место за командой чувака из Microsoft Research Asia ( ( Read more... )