ImageNet 2015 Results

Dec 10, 2015 21:41


Сегодня выложили результаты ImageNet2015. Выиграла азиатская лаборатория Microsoft - MSRA с еще неопубликованным методом для тренировки сверх-глубоких сетей - 150 слоев. Выглядит как более простая и логичная версия Highway networks.

Google в детекции не участвовал, а в локализации/классификации их команда ReCeption = Inception 2.0 немного уступила MSRA.

Как обычно, additional training data entries, уступили лидерам, которые не использовали никакой дополнительной информации.

Очень круто выступили китайцы-КГБшники (или кто это), команда Trimps-Soushen из "The Third Research Institute of the Ministry of Public Security, P.R. China".

Отдельно порадовал участник cuhk_loc из fdfdfdfd. Кроме этого, команда Henry Machine с traditional feature engineering (no deep learning), занявшая предпоследнее место в распознавании сцен.

Мой результат от имени Szokcka Research Group, отправленный скорее для галочки, внезапно, не самый последний, ни в локализации, ни в классификации.

Если говорить об exUSSR, отсюда по-прежнему практически никто не участвует. Кроме, в этот раз, меня и ребят из Санкт-Петербурга - Deep Punx. А вот участников вообще - хоть отбавляй, причем подавляющее большинство - из Азии.

И да, ImageNet в превращается полностью командный вид спорта.

deep learning, наука

Previous post Next post
Up