ну мой чатГПТ, как я по размышлении понял, ответил в духе "крокодилы летают, но очень низко"
Ну т.е. правильный ответ - "смотри "усечённое нормальное распределение", а в частностях, насколько отклоняется от неусечённого, смотри сам, это субъективно.
Так что спасибо за диалог, я всё же пока буду спрашивать здесь)))
Это на непрерывном бесконечном поле. На дискретном конечном не так. Собственно, рост каких-нибудь баскетболистов подчиняется нормальному распределению - но баскетболистов ростом 44 сантиметра и менее не существует же.
Простите, то, что Вы тут описали - это биномиальное распределение. И дальше Вы же сами пишите, что в пределе такое распределкние переходит к гауссовому, но в пределе значениями покрывается вся числовая ось.
(пожимая плечами) вопрос терминологии. Я скорее физик, чем математик (МИФИ), поэтому привык оба распределения называть гауссовским. На практике, в реальности, бесконечные "хвосты" у гауссины не встречаются вообще, насколько мне известно.
Вопросы от непрофессионала (как и "заказывал" ХЭБ :)))
- почему шестиугольники, а не, скажем, правильные треугольники или круги? - почему семь рядов а не больше-меньше? - почему такие зазоры, а не меньше-больше? - как - и почему - изменится(?) картинка распределения при других диаметрах/материалах шариков?
Да, но для матожидания 125 они ничтожны. Т.е. я понимаю, что формально мы имеем ненулевую вероятность, что суворовец будет иметь отрицательный рост))).
Нормальное распределение вовсю используется для статобработки значений величин, которые не могут иметь отрицательные значения, от геометрических размеров до концентраций веществ.
Несомненно. На самом деле сама задача поставлена некорректно, так как человек отрицателтный рост иметь не может, и поэтому распреление не может быть гауссовым и будет каким - то другим.
Токарь вытачивает болванки определённого диаметра. Предположим, что отклонения от заданного подчиняются нормальному распределению.
Вопрос простой - подчиняется ли нормальному распределению собственно диаметр болванок?
Reply
ну мой чатГПТ, как я по размышлении понял, ответил в духе "крокодилы летают, но очень низко"
Ну т.е. правильный ответ - "смотри "усечённое нормальное распределение", а в частностях, насколько отклоняется от неусечённого, смотри сам, это субъективно.
Так что спасибо за диалог, я всё же пока буду спрашивать здесь)))
Reply
Сдвиньте координаты вершины гауссины ОЧЕНЬ сильно вправо и будет Вам счастье
Reply
Reply
Reply
Reply
( ... )
Reply
И дальше Вы же сами пишите, что в пределе такое распределкние переходит к гауссовому, но в пределе значениями покрывается вся числовая ось.
Reply
Reply
Вопросы от непрофессионала (как и "заказывал" ХЭБ :)))
- почему шестиугольники, а не, скажем, правильные треугольники или круги?
- почему семь рядов а не больше-меньше?
- почему такие зазоры, а не меньше-больше?
- как - и почему - изменится(?) картинка распределения при других диаметрах/материалах шариков?
И т.д.
Ы?
С интересом.
Reply
( ... )
Reply
Reply
( ... )
Reply
Reply
Да, но для матожидания 125 они ничтожны. Т.е. я понимаю, что формально мы имеем ненулевую вероятность, что суворовец будет иметь отрицательный рост))).
Нормальное распределение вовсю используется для статобработки значений величин, которые не могут иметь отрицательные значения, от геометрических размеров до концентраций веществ.
Reply
Reply
Leave a comment