Место для вопроса

Jan 04, 2025 10:29

Вопросы непрофессионалов, которые хотят понять - о чем угодно. Задавайте, если интересно. Отвечайте, если в самом деле можете.

quest

Leave a comment

ext_3776482 January 4 2025, 07:39:28 UTC

Токарь вытачивает болванки определённого диаметра. Предположим, что отклонения от заданного подчиняются нормальному распределению.

Вопрос простой - подчиняется ли нормальному распределению собственно диаметр болванок?

Reply

ext_3776482 January 4 2025, 11:29:55 UTC

ну мой чатГПТ, как я по размышлении понял, ответил в духе "крокодилы летают, но очень низко"

Ну т.е. правильный ответ - "смотри "усечённое нормальное распределение", а в частностях, насколько отклоняется от неусечённого, смотри сам, это субъективно.

Так что спасибо за диалог, я всё же пока буду спрашивать здесь)))

Reply

Может tvoy_sobi January 4 2025, 08:16:57 UTC
/// А что, неотрицательная величина может иметь нормальное распределение ?

Сдвиньте координаты вершины гауссины ОЧЕНЬ сильно вправо и будет Вам счастье

Reply

smenavech January 4 2025, 08:25:59 UTC
Не будет же. Сколько ни сдвигай, с ненулевой вероятностью будет покрыта вся ось.

Reply

tvoy_sobi January 4 2025, 09:07:21 UTC
Это на непрерывном бесконечном поле. На дискретном конечном не так. Собственно, рост каких-нибудь баскетболистов подчиняется нормальному распределению - но баскетболистов ростом 44 сантиметра и менее не существует же.

Reply

smenavech January 4 2025, 09:18:19 UTC
А какова формула "дискретного нормального распределения" , что Вы имеете в виду?

Reply

tvoy_sobi January 4 2025, 09:39:57 UTC

... )

Reply

smenavech January 4 2025, 11:29:17 UTC
Простите, то, что Вы тут описали - это биномиальное распределение.
И дальше Вы же сами пишите, что в пределе такое распределкние переходит к гауссовому, но в пределе значениями покрывается вся числовая ось.

Reply

tvoy_sobi January 4 2025, 11:38:19 UTC
(пожимая плечами) вопрос терминологии. Я скорее физик, чем математик (МИФИ), поэтому привык оба распределения называть гауссовским. На практике, в реальности, бесконечные "хвосты" у гауссины не встречаются вообще, насколько мне известно.

Reply

de_nada January 4 2025, 13:03:48 UTC


Вопросы от непрофессионала (как и "заказывал" ХЭБ :)))

- почему шестиугольники, а не, скажем, правильные треугольники или круги?
- почему семь рядов а не больше-меньше?
- почему такие зазоры, а не меньше-больше?
- как - и почему - изменится(?) картинка распределения при других диаметрах/материалах шариков?

И т.д.

Ы?

С интересом.

Reply

ext_3776482 January 4 2025, 09:21:55 UTC


... )

Reply

smenavech January 4 2025, 11:17:07 UTC
А какое отношение это имеет к нормалтному распределению , какая тут формула?

Reply

ext_3776482 January 4 2025, 11:25:45 UTC


... )

Reply

smenavech January 4 2025, 11:39:18 UTC
Ну вот по этой формуле для х < 0 получаются ненулевые вероятности.

Reply

ext_3776482 January 4 2025, 11:42:05 UTC

Да, но для матожидания 125 они ничтожны. Т.е. я понимаю, что формально мы имеем ненулевую вероятность, что суворовец будет иметь отрицательный рост))).

Нормальное распределение вовсю используется для статобработки значений величин, которые не могут иметь отрицательные значения, от геометрических размеров до концентраций веществ.

Reply

smenavech January 4 2025, 12:07:14 UTC
Несомненно. На самом деле сама задача поставлена некорректно, так как человек отрицателтный рост иметь не может, и поэтому распреление не может быть гауссовым и будет каким - то другим.

Reply


Leave a comment

Up