В разделе "Картинки" на https://mlbootcamp.ru/round/18/tasks/ не могу подобрать хорошее расширяемое решение :(
Либо подход с использованием предтренированной сверточной сетки не годится для ранжирования в рекомендательной системе, либо я где-то накосячил с разбором обучающих данных.

Код с пояснениями для чисто нейросетевого решения задачи https://github.com/dialogue-evaluation/AGRR-2019 выложен в репозитории https://github.com/Koziev/AGRR-2019

Решение с BERT не взлетело, причем судя по всему из-за нехватки вычресурсов, так как после нескольких суток тренировки BERT'а модель почти достигла бейзлайна на рекуррентной сетке. 2 ( Read more... )

По результатам тестов классификатора предложений для https://github.com/dialogue-evaluation/AGRR-2019, возникла дилемма ( Read more... )

В репозиторий https://github.com/Koziev/NLP_Datasets выложен мой датасет с данными об ударениях.
Примерно такой объем был использован в коде лексического шаблонизатора для конкурса ClassicAI.
Поясненения есть в README.md, сам упакованный датасет доступен по ссылке.

Отстрелялся в задаче "Вопросно-ответная система на русском языке".
Исходники решения выложил в репозиторий https://github.com/Koziev/NLP_Comp/tree/master/SDSJ_A

Самый красивый, хотя и не самый точный, вариант - сеточная модель со сверточной и рекуррентной частями, написанная на питоне и Keras: https://github.com/Koziev/NLP_Comp/blob/master/SDSJ_A/ ( Read more... )

Черновики и модели для HackerEarth Machine Learning Challenge #3 выложил в репозиторий. Я там под алиасом KozievElijah-Team.

Страничка конкурса: http://sascompetitions.ru/competitions/forecasting-the-probability-of-non-repayment-of-loan
Конкурс появился и в списке текущих соревнований http://mltrainings.ru/?filter=activeОписание задачи немного мутное, но вроде бы все сводится к бинарной классификации без особых заморочек ( Read more... )

Подготовил новую модель для соревнования "NIPS 2017: Learning to Run (Reinforcement learning environments with musculoskeletal models)", организатором которого является Stanford Neuromuscular Biomechanics Laboratory:
( Умчался вдаль, гремя костями (видео)... )

К сожалению, финальный пересчет результатов ничего хорошего не принес. Все-таки игра свелась к "оверфит паблика и мне повезет".

Хорошая часть - более-менее ясно с оптимизацией LightGBM. Хотя там есть шероховатости в виде раздражающего спама отладочных сообщений в консоли от C++ ядра LightGBM, которое мне не удалось отключить. Ни задание параметров ( Read more... )

Текущие результаты: http://mlbootcamp.ru/round/12/rating/
В запасе осталось 15 сабмитов, среди них может оказаться и удачный:( Read more... )