Насчет уменьшения масштаба изображений: сперва обычным усреднением уменьшаем до размеров изображения N (N>=M>N/2, M - необходимый размер), затем трилинейная интерполяция, при этом грубый уровень получается взятием Гаусса (1/4,1/2,1/4)*(1/4,1/2,1/4)T вокруг ближайшего пикселя исходного изображения. Получается не сильно хуже бикубической интерполяции ( Read more... )

Сама статья. А вот набор цитат из нее:...much of the chess master's advantage over the novice derives from the first few seconds of thought. This rapid, knowledge-guided perception, sometimes called apperception, can be seen in experts in other fields as well ( Read more... )