Выводы хрень полная. Человек запредельно иформационно насыщен. Совсем недавно суперкомпьютеры научились просчитывать работу отдельных органел клетки, не МОДЕЛИ работы, а полностью функционал. Причем самой простой клетки... А до полностью копирования работы мозга человека машинам как до луны пешком. Хотя бы по простой причине: ученые доподлинно не знают как функционирует сознание человека, что такое память, интеллект, разум, рассудок... это даже не затрагивая сверхчувственного восприятия. Пока речь только идет о частичном МОДЕЛИРОВАНИИ.
для начала покажите шахматную программу, которая играла бы с нуля, зная только правила игры, без всяких там дебютных библиотек и заложенных в алгоритмы правил оценки позиции, созданных человеком. Пусть даже не на уровне Каспарова, а на уровне кмса.
Насчет шахмат не слышал, но в "Марио" комп играть с нуля уже научился: http://www.lookatme.ru/mag/live/concept/215573-machines-are-learning С другой стороны, Каспаров и иже с ним, тоже ведь не с нуля учились, за ними весь пласт знаний человечества о шахматах, без которого не было бы нынешних гроссмейстеров.
Ну тогда давайте программу, которая сможет ходить в человеческие шахматные кружки наравне с пацанами, разбирать естественную речь, учиться вместе с ними на турнирах и тд. Или, как вариант попроще - программу, в которую можно, помимо правил, загрузить огромную базу гроссмейстерских партий в миллионы штук, и пусть она сама на ней обучается как хочет.
"This report presents Giraffe, a chess engine that uses self-play to discover all its domain-specific knowledge, with minimal hand-crafted knowledge given by the programmer. Unlike previous attempts using machine learning only to perform parameter-tuning on hand-crafted evaluation functions, Giraffe's learning system also performs automatic feature extraction and pattern recognition. The trained evaluation function performs comparably to the evaluation functions of state-of-the-art chess engines - all of which containing thousands of lines of carefully hand-crafted pattern recognizers, tuned over many years by both computer chess experts and human chess masters. Giraffe is the most successful attempt thus far at using end-to-end machine learning to play chess."
Человек запредельно иформационно насыщен. Совсем недавно суперкомпьютеры научились просчитывать работу отдельных органел клетки, не МОДЕЛИ работы, а полностью функционал. Причем самой простой клетки... А до полностью копирования работы мозга человека машинам как до луны пешком. Хотя бы по простой причине: ученые доподлинно не знают как функционирует сознание человека, что такое память, интеллект, разум, рассудок... это даже не затрагивая сверхчувственного восприятия.
Пока речь только идет о частичном МОДЕЛИРОВАНИИ.
Reply
Без тебя они сдохнут
Продавать некому будет
Reply
(The comment has been removed)
у твоего робота нет чувств и без них он ноль
почитай
Reply
(The comment has been removed)
общаться не может
Обратно лететь тоже не может
Ничего не может
в своей программе
Reply
(The comment has been removed)
Воли нет
У кого воля тот программу перестает выполнять
Reply
(The comment has been removed)
Тупой при этом
Reply
(The comment has been removed)
это чепуха
Только свободный выбор дает ум
Не выбирает значит дурак
Reply
Reply
С другой стороны, Каспаров и иже с ним, тоже ведь не с нуля учились, за ними весь пласт знаний человечества о шахматах, без которого не было бы нынешних гроссмейстеров.
Reply
Reply
"This report presents Giraffe, a chess engine that uses self-play to discover all its domain-specific knowledge, with minimal hand-crafted knowledge given by the programmer. Unlike previous attempts using machine learning only to perform parameter-tuning on hand-crafted evaluation functions, Giraffe's learning system also performs automatic feature extraction and pattern recognition. The trained evaluation function performs comparably to the evaluation functions of state-of-the-art chess engines - all of which containing thousands of lines of carefully hand-crafted pattern recognizers, tuned over many years by both computer chess experts and human chess masters. Giraffe is the most successful attempt thus far at using end-to-end machine learning to play chess."
Reply
Leave a comment