Связь бинарных переменных

Oct 27, 2011 08:05

Добрый день, что-то я запутался с кросстабами. Подскажите, как интерпретировать связь пола заполнявших анкету с тем, читали ли они печатные каталоги мебели в последний месяц.


Read more... )

Таблицы сопряженности/перекрестные, Переменные: двоичные (бинарные), Критерии для таблиц сопряженности

Leave a comment

Comments 16

erdweibchen October 27 2011, 07:39:09 UTC
Под кат простыни такого размера!

% мужчин, читавших каталоги, выше, чем процент женщин; разница статистически достоверная (p точного теста Фишера <0.0001).

Reply

norka_0 October 27 2011, 10:58:31 UTC
+1
Высокое значение Крамара (0.081) говорит о сильной связи между переменными "пол" и "чтение каталогов".

Reply

alexwin1961 October 29 2011, 06:52:47 UTC
V Крамера здесь как раз говорит о слабой связи -- это всего лишь 0.08, а не 0.80

Reply

norka_0 October 29 2011, 08:36:32 UTC
Ой, точно! Спасибо!

Reply


кто читает печатные каталоги demographer October 28 2011, 12:14:06 UTC
ясно и без фишера с крамером

Reply


Выборка cincikid November 11 2011, 12:02:38 UTC
Я бы советовал обратить внимание на выборку в вашем случае - у вас количество мужчин в 5 раз больше чем женщин. Хотя сама по себе, это может быть и не большая проблема, разумно было бы проверить "однородность вариации" в группах.

Второе. С общим количеством респондентов в 3.000 человек любые различия будут статистически значимы. Вопрос в том, нужно ли вам просто подтвердить факт различия, или практическое значение величины различия в вашем анализе. Обратите внимание на комментарий alexwin1961 выше.

Reply

Re: Выборка mobiletester November 11 2011, 17:31:13 UTC
спасибо, про пол учтено

факт различия подтверждается хи-квадратом, но пользы в этом немного. Мне важно понять, кто конкретно к чему конкретно более склонен, а также понять величину этой склонности - насколько она большая. К сожалению, это не коэф.корреляции, тут не уверен, что можно по величине adjusted residual прямые выводы делать о величине склонности. Поэтому и спрашиваю

Reply

Re: Выборка cincikid November 11 2011, 17:40:05 UTC
На самом деле в таблицах 2-на-2 V Крамера и Phi следует интерпретировать именно как коэффициенты корреляции. В вашем случае имеет место быть 8% (.081) разницы между мужчинами и женщинами относительно их предпочтений. См. например: http://www.people.vcu.edu/~pdattalo/702SuppRead/MeasAssoc/NominalAssoc.html

Reply

Re: Выборка mobiletester November 11 2011, 17:51:01 UTC
о, спасибо за ссылку вам большое!

Reply


Leave a comment

Up