Метод со слишком большой емкостью похож на ботаника с фотографической памятью, который, когда ему дарится новое дерево, заключает, что это не дерево, потому что оно имеет отличное число листьев по сравнению с тем, что он видел у деревьев прежде; метод со слишком небольшой емкости походит на ленивого брата ботаника, который объявляет, что, если что ( Read more... )

Одна из лучших теоретических работ по SVM - хорошее введение в Метод Опроных Векторов: "Руководство по Методу Опорных Векторов для Распознования Образов (A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition)". (Статья в формате PDF)

Есть ли на ваш взгляд необходимость, в подобном введении на русском языке?

Готовая реализация алгоритма SVM - SVMlight на Си. Может использоваться для большого числа задач, таких как классификация текста, распознавания изображений, биоинформатических и медицинских приложений.

Свободно распространяется для научного использования.

Есть ли у кого-нибудь ссылка на объяснение принципа структурной минимизации риска в статистической теории разработанной Вапником?