Иногда при построении классификатора (например, на базе метода SVМ) требуется обеспечить "физическое" требование монотонности изменения метки (label) при изменении значения какого-то отдельного параметра. Пример - если классификатор наличия-отсутствия диабета в зависимости от значений ряда входных параметров дал выходное значение "да" при уровне  ( Read more... )

Обычно под "missing data" понимают отсутствие меток у некоторых объектов - так называемый "semi-supervised classification". В моей же задаче классификации ситуация иная - метки есть по всем объектам из обучающей выборки, а вот у некоторых объектов по некоторым параметрам  отсутствуют данные . Подскажите, пожалуйста, как в этом случае применить SVM ( Read more... )

Существует ли какое-нибудь практическое руководство техник представления данных в векторный вид? В первую очередь интересует для SVM и пр. large margin алгоритмов.

Знаю о существовании A practical guide to SVM classification для LIBSVM ( Read more... )

Объясните пожалуйста, как можно на практике применять Support Vector Machine, например, для задач классификации ( Read more... )

( Письмо от Торстена с анонсированием SVM-struct (V3.00) )

добрый день!подскажите пожалуйста, как перейти от информационной матрицы в классическом методе классификации текста к SVM?не что-то конкретное,а хотя бы маленькую теоретическую зацепочку.спасибо!

Добрый день.
А не подскажете, как выполняется классификация с использованием svm для нескольких классов?

- LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines
- Gist
- YALE - Yet Another Learning Environment

Очень полезные инструменты для тех, кто занимается распознаванием образов.

Быть может кто-то знает, как принятопереводить на русский VC confidence? "Доверие Вапника-Червоненкиса"?

Уважаемые участники сообщества.

Может ли кто-нибудь поделиться информацией о том, где в интернете можно достать статьи о Методе Опорных Векторов (Support Vector Machines, SVM) на русском языке? Быть может кто то имеет такие статьи на персональном компьютере?

Буду очень признателен за любую помощь.