SVС для объектов с пустыми полями у некоторых параметров

May 22, 2017 08:33

Обычно под "missing data" понимают отсутствие меток у некоторых объектов - так называемый "semi-supervised classification". В моей же задаче классификации ситуация иная - метки есть по всем объектам из обучающей выборки, а вот у некоторых объектов по некоторым параметрам  отсутствуют данные . Подскажите, пожалуйста, как в этом случае применить SVM алгоритм? Любые советы, статьи, ссылки и линки приветствуются. Заранее спасибо.

classification, svm

Previous post Next post
Up