SVM классификация

[mythteria]

Добрый день.
А не подскажете, как выполняется классификация с использованием svm для нескольких классов?

Comments

[rusl]

Обычно используют схему "один против всех":

Finally, note that although the SVM classifiers described above are binary classifiers, they are easily combined to handle the multiclass case. A simple, effective combination trains N one-versus-rest classifiers (say, “one” positive, “rest” negative) for the N-class case and takes the class for a test point to be that corresponding to the largest positive distance. (стр.23)

[mythteria]

Спасибо. Это я видел. а какие-нибудь еще варианты применяются?

[rusl]

http://www.cs.cornell.edu/People/tj/publications/tsochantaridis_etal_04a.pdf - быть может это Вам будет интересно.

[mythteria]

Спасибо Вам еще раз. Это мне еще не попадалось, сейчас посмотрю.

[hvostarik]

В SVM есть два подхода

[hvostarik]

Если еще актуально.
Есть реализация multi-class classifier на базе svm_light: http://svmlight.joachims.org/svm_struct.html

[mythteria]

Еще актуально, но менее приоритетно, но все равно, Спасибо. Посмотрю.

[mythteria]

Большое спасибо за ссылки. Обзательно на них посмотрю.