Как учесть в классификаторе требование монотонности по отдельному параметру ?

Dec 11, 2017 09:06

Иногда при построении классификатора (например, на базе метода SVМ) требуется обеспечить "физическое" требование монотонности изменения метки (label) при изменении значения какого-то отдельного параметра. Пример - если классификатор наличия-отсутствия диабета в зависимости от значений ряда входных параметров дал выходное значение "да" при уровне  ( Read more... )

classification, machine learning, svm

Leave a comment

Comments 3

(The comment has been removed)

sasha_2 December 11 2017, 10:31:02 UTC
Спасибо, будем посмотреть! А в чём суть многоступенчатой модели ? Ведь фиксировать какие-то конкретные значения "монотонного" параметра можно только для дискретного параметра.

Reply

(The comment has been removed)

sasha_2 December 11 2017, 11:45:57 UTC
Ну это наверное скорее относится к регрессии (SVR), в классификаторе (SVC) ведь и так уже всё разбито на 2 диапазона : score > 0 и score < 0. Или я что-то не так понимаю?

Reply


Leave a comment

Up