Нельзя не согласиться с обоими тезисами и что теорвер смотрит в прошлое ( работает с априорной вероятностью) и тем самым не предназначен для предсказания единичного исхода и что причинно-следственные связи крепче статистики. Но к аргументации исследования можно и придраться: 1. потенциальный черный лебедь ( русско-японская война) присутствует в анализируемой выборке; 2. в статистике, помимо Гаусса, существуют широкий выбор кривых, описывающих разные законы распределения. В данном случае для альтернативы победа | поражение может подойти распределение Бернулли: агрессор вытащил белый шар - победил, черный - проиграл так что при походящем выборе закона нет необходимости в произвольном обращении с хвостами у Гаусса.
Не вполне понимаю почему каузальность исключает случайность в вашей системе мира. РКТ позволяют установить что антидепрессанты влияют на рак и размер этого влияния но это не значит что каждому кому дадут их от рака вылечится.
Comments 58
Но к аргументации исследования можно и придраться:
1. потенциальный черный лебедь ( русско-японская война) присутствует в анализируемой выборке;
2. в статистике, помимо Гаусса, существуют широкий выбор кривых, описывающих разные законы распределения. В данном случае для альтернативы победа | поражение может подойти распределение Бернулли: агрессор вытащил белый шар - победил, черный - проиграл так что при походящем выборе закона нет необходимости в произвольном обращении с хвостами у Гаусса.
Reply
(The comment has been removed)
Reply
Не вполне понимаю почему каузальность исключает случайность в вашей системе мира. РКТ позволяют установить что антидепрессанты влияют на рак и размер этого влияния но это не значит что каждому кому дадут их от рака вылечится.
Reply
Leave a comment