Интересная дискуссия @SlateStarCodex про алгоритмическую справедливость - то есть, про то, что делать, когда статистический анализ поддерживает точку зрения, возможно, популярную, но которая не вполне в русле линии партии и правительства. Где-то мы это обсуждали (с
ikadell?) но сейчас ссылок не найду. Оказывается, человечество изобрело для таких проблем
(
Read more... )
Comments 16
А что - эти комми люди никогда не слышали, что для успешности affirmative action должна быть ограниченной по времени и участникам, а также учитывать изменчивость data generating process? Ну, или на крайняк, дизайн должен удовлетворять парето-оптимальности на запланированном горизонте - тогда хотя бы можно объективно (статистически) оценить эту изменчивость...
Reply
(The comment has been removed)
И, поскольку вопросы алгоритмической справедливости будут все больше рассматриваться в судах, будет весело, с диспутами, достаточно ли долго тренировали вторую сетку и хорошо ли ей выбрали архитектуру :)
Reply
Reply
Да, помню этот пассаж там. Очень реалистично описано.
Ну так люди делают примерно то же самое, обходя правила и законы, находя в них баги и противоречия. Просто возможностей у них (у каждого отдельно взятого человека) поменьше.
Reply
От связанных признаков всё равно никуда не деться. Если чёрные в среднем зарабатывают меньше, чем белые - то кредиты им будут одобряться экспертной системой (при прочих равных условиях) менее охотно, чем белым, это же понятно. И это никак не обходится - до того момента, пока средняя заработная плата чёрных и белых не будет выровнена.
Среди пожарных почти нет женщин не потому, что их в пожарные не берут, дискриминируя по половому признаку - а потому, что женщина, способная пройти отбор в пожарные по физическим показателям, скорее пойдёт в женский спорт. И будет там ставить соответствующие рекорды и зарабатывать гораздо бОльшие деньги, чем могла бы в пожарной дружине.
Reply
Reply
Для этого нужно убедиться, что данная кредитная система не выдаёт кредиты чёрным достаточно часто. Но как это сделать, если сам параметр расы нигде не учитывается?..
В теории, можно собрать данные по расе тех, кто кредиты ПОЛУЧИЛ (хотя как и с какой такой стати?..). Но откуда брать данные о расе тех, кому ОТКАЗАЛИ (если на входе они не собираются и нигде не учитываются далее)? А без этих данных понятие «не выдают кредиты чёрным достаточно часто» теряет смысл.
Reply
Reply
Здесь, например, затронута идея, близкая к прогрессивной пропорциональности,
которая спасла бы бундесвыборы 2013, как показано тут в последней шпаргалке.
http://maxpark.com/community/8232/content/6015754
Reply
Leave a comment