О вероятности редких событий

[lex_kravetski]

Среднее без дисперсии - это число, по которому в общем случае нельзя сделать никаких выводов. Но часто служит оно для того, чтобы сделать выводы произвольные

Comments

[ext_4837622]

Популярность подобных методов исследования на мой взгляд связана с тем, что из "мы доказали что x влияет на y" можно сразу делать деньги, а вот эти вот выборки на десятки тысяч, сложный анализ данных и прочее с точки зрения сиюминутного заработка совершенно неэффективны.
А популяризаторов не для знаний смотрят, это просто развлекательный контент, люди которые в знаниях заинтересованы пойдут и сами почитают, сегодня вся инфа на расстоянии пары кликов, посредники совершенно не нужны.

[ext_4727351]

Кстати о маловероятных событиях:

Среди любителей майнкрафта был недавно бугурт, да такой, что очень весёлый математик заделал видео:

https://m.youtube.com/watch?v=8Ko3TdPy0TU&t=0s

Там как раз анализируется вероятность крайне маловероятных событий. Например выпадение в рулетке красного 32 раза подряд или не выпадения семёрки 154 раза подряд в крэпс.

[v1adis1av]

Умелый манипулятор, умело манипулируя средним, максимумом и медианой плотности распределения, может при желании много лапши развесить на слуховых отростках. А особенно, когда статистика мала.

[ext_5639949]

А как именно вероятность 0.37 получили? Что-то не совсем разобрался какое здесь распределение получается.

[lex_kravetski]

Лично я её получил вот так: набрал в Mathematica

Probability[x == 1, x \[Distributed] BinomialDistribution[100, 1/100]] // N

Но вообще это - вероятность получить ровно один успех на ста испытаниях, вероятность интересующего нас исхода в каждом из которых равна одной сотой.

То есть n * p * (1 - p)^(n - 1).

[ext_5639949]

Спасибо. Точно сюда биномиальное распределение подходит.