Машинное зрение: слишком дорого для экономики?
Мы продолжаем срывать покровы критически анализировать экономические исследования по теме замещения работников искусственным интеллектом. Сегодня мы познакомимся с работой «Beyond AI Exposure: Which Tasks are Cost-Effective to Automate with Computer Vision?», посвященной экономической привлекательности замены людей на ИИЭта работа была широко ( Read more... )
Comments 23
Разбор бомба!
Единственное, чего можно было бы добавить - явного разделения на "сильный" и "слабый" ИИ.
Сильный это универсальный, мультимодальный, с большим запасом общих сведений и способностью к самообучению, т.е. то, что мы привыкли считать собственно "интеллектом". Но, с другой стороны, дорогой по ресурсам и деньгам, почти наверняка облачный, и всё равно требующий доводки под конкретную задачу.
А слабый - это алгоритм, натасканный на одну конкретную задачу. Отличный пример - постановка диагноза по рентгеновскому снимку. Он может быть не только быстрее и дешевле, но и точнее "среднестатистического" человека (ссылку не дам, но соответствующее исследование было). Уставший дежурный врач в травмпункте может что-то и пропустить...
И вот такие слабые ИИ уже не просто внедряются, в ряде областей они давно эксплуатируются. Например, OCR давно и без всяких там видеокарт потеснил "машинисток", набиравших текст с бумаги - и вот этот кейс вполне можно было бы и обсчитать с точки зрения бухгалтерии.
Reply
Машинисток все-таки на мой взгляд вынесли не OCR, а текстовые редакторы с возможностью корректировать введенный текст.
Резко упала цена ошибки, и печатать стали конечные пользователи, а не специалисты.
Но разделение отличное, и хороший вопрос, считать ли слабый ИИ таки И, или это просто натренированный алгоритм не сложнее тоже же OCR?
Reply
Reply
Вероятно вы пропустили джинсу FineReader-а в 90-ых, когда OCR только появился, и надо было продать саму идею. Причем не только софта, но и сканера.
У них была шикарная статья с претензией на научность. Вот взяли 20 опытных машинисток из разных отраслей, дали им одни и те же документы общей длиной 100 страниц. Каждую попросили сначала набрать, а потом это же отсканировать и распознать. Точность получилась примерно одинаковая, 1-2 ошибки на страницу, зато затраты времени в 10 раз меньше. Покупайте файнридер!
Reply
Сроки плавают конечно.
Но тенденция уточнения сроков выкидывания кожаных мешков, думаю будет иметь только одно направление.
Убыстрение наступления таких сроков
Reply
Отличный разбор, как всегда.
Спасибо. :)
Вы видите перспективу аутсорса в создании и сопровождении таких моделей, то есть ниша есть.
Другой вопрос - я не совсем ее понимаю, если всего 11 инженеров делают ее за 6 месяцев и 1,8 млн.
Зарплата инженера конечно 240 тысяч в год, что дороговато, но и процесс еще тестовый, в финале ее можно будет уменьшить в два раза примерно.
То есть наш инженер-учитель получится 120 тысяч американских долларов в год, что существенно ниже отрасли сейчас, при этом он довольно легко и массово учится типовым операциям по обучению таких моделей.
В аутсорсе он будет стоить пусть в два-три раза дешевле, но для этого нужно передать наружу весь массив данных для обучения, что проблемно.
Узким местом может быть необходимость множества таких обучающих инженеров одновременно - но может и не быть.
Интересно, сколько таких инженеров может потребоваться на массовое начальное обучение моделей в экономике?
Одно дело если моделей нужно десятки тысячи, другое дело если миллионы.
Но мы можем легко это оценить.
Например, берем 416 ( ... )
Reply
Но мне всё-таки кажется более перспективным направление фундаментальных моделей. Во-первых, они мне нравятся, потому что они гораздо сильнее двигают прогресс в ИИ по сравнению с разработкой "узких" моделей. Во-вторых, более объективный аргумент - они будут лучше масштабироваться в экономическом смысле, т.е. будут шире распространяться за счет своей универсальности. Всё-таки в хорошей масштабируемости есть практический смысл, не зря венчурные капиталисты так за ней гоняются. Если мы говорим о суммах порядка 15-30 млрд. долларов - у универсальной модели тут есть хорошие возможности выиграть по издержкам.
Reply
Полно софта, приукрашивающего портрет пользователя, например
"BeautyPlus
Утилита с большим набором опций, приятным и понятным дизайном
ретушь: коррекция фигуры и формы носа, выравнивание тона кожи, изменение параметров головы, удаление тёмных кругов и покраснений;
несколько десятков бесплатных фильтров.
Полная версия BeautyPlus на Андроид и Айфон стоит 399 рублей в месяц"
Оно уже содержит распознавалку и десятки вариантов макияжа. Манипулятор с кисточкой и косметическими красками в 2018 году казался курьёзом
https://120.su/2018/11/08/%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82-%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%82-%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D0%B8%D1%8F%D0%B6/
Reply
Reply
Reply
Leave a comment