Количество побеждает качество. Обидно...

Sep 11, 2023 11:45


В машинной обработке большого количества текстов встает проблема устранения многозначности слов, поскольку они контекстуально не маркированы (как, например, отличить, относится ли слово plant к растительности или производству?). Так вот, исследования показали, что за счет увеличения объема обрабатываемых данных на два-три порядка достигается ( Read more... )

ИИ, big data

Leave a comment

Comments 26

lj_frank_bot September 11 2023, 08:42:19 UTC
Здравствуйте!
Система категоризации Живого Журнала посчитала, что вашу запись можно отнести к категориям: IT, ИИ.
Если вы считаете, что система ошиблась - напишите об этом в ответе на этот комментарий. Ваша обратная связь поможет сделать систему точнее.
Фрэнк,
команда ЖЖ.

Reply

gignomai September 11 2023, 08:45:00 UTC

Верно.

Reply


trita September 11 2023, 10:20:52 UTC
Тема обиды не раскрыта. Вроде ведь радоваться надо?

Reply

gignomai September 11 2023, 10:46:51 UTC

Я не верю, что количество выше качества, это временный успех. Но он вселяет надежду победу в тех, кто рассчитывает "взять количеством", и обескураживает тех, кому дано находить качественное решение.

Reply

trita September 11 2023, 11:06:23 UTC
Что значит "не верю"? Религиозно?

Так ведь эта "новость" как раз и доказывает, что качество выше количества, что человек это качественное явление природы, а не механическое, что никак невозможно подменить качество сущности механизмом формы, что редукционизм в принципе не работает и работать не должен, да и много ещё чего. Или вы действительно надеетесь, что машину можно научить думать, понимать, читать, писать, любить, чувствовать.... ?

Reply

gignomai September 11 2023, 11:26:09 UTC

Или вы действительно надеетесь, что машину можно научить думать, понимать, читать, писать, любить, чувствовать.... ?
-------------------------

Ни в коем разе!

Моя обида - за то, что эта новость соблазняет адептов машинного интеллекта, укрепляет их в их вере в его преимущество перед человеком.

Reply


kaktus77 September 11 2023, 11:48:57 UTC
Тут дело не в машинной обработке, как таковой, а в том, что это определённый тип обработки - распознавание и коррекция образов.
Ясно дело, там размер базы - основной фактор, влияюший на результат.

Reply

gignomai September 11 2023, 12:02:38 UTC

Ну да. Для машины основной фактор - размер базы. А для человека - вовсе нет, он добивается лучшего результата за счет, скажем, умения выделять характерное, т.е. в этих терминах за счет "подстройки алгоритма".

Reply

fly_in_fish September 11 2023, 12:16:16 UTC

Так это как насмотренность или начитанность, тут нечего расстраиваться, у людей так же)

Reply

gignomai September 11 2023, 12:21:02 UTC

Ну не совсем... Многознание не научает быть мудрым. Насмотреться и начитаться полезно, но недостаточно. И не только количество просмотренного-прочитанного, но и выбор важен.

Reply


Leave a comment

Up