Les routes de la servitude

Jul 29, 2009 10:32


Mon ami Bernhard m'envoie un lien vers un article prétendant dénoncer le prix de l'anarchie par des modèles mathématiques.

Cet article est tellement faux que j'ai du mal à imaginer comment ( Read more... )

mathematics, teaching, fr, statism, libertarian, education, fallacies, roads, economics, argument, anarchism

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Comments 3

anonymous July 29 2009, 15:41:11 UTC
Les commentaires socio politiques de l'article sont idiots, si on les retire, il reste quand meme un article interessant. C'est un contraste entre une solution myopique et une solution centralisee.

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L'interprétation compte fare July 29 2009, 16:06:13 UTC
Non, cet article est le contraste entre le monopole qui n'utilise pas l'information et interdit d'utiliser, et le monopole qui prétend utiliser l'information de façon centralisée -- alors même qu'il empêche cette information d'apparaître par l'irresponsabilité inhérente au monopole même.

Reconnaissez la liberté-responsabilité (=propriété) des intervenant et laissez l'information apparaître et être utilisée.

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Commentaires fare July 30 2009, 10:23:35 UTC


J'avais laissé un commentaire sur le site, il semble avoir disparu. Il est possible que j'aie fait une erreur de manip' la fois précédente, aussi je n'insisterai pas sur la censure suspectée pour l'instant. Toutefois, je copie ici le nouveau commentaire que j'ai laissé sur ce site: http://images.math.cnrs.fr/spip.php?page=forum&id_article=366

Le prix-de-l’état

le 30 juillet à 12:08, par Faré

Si l’état est une entité bienveillante et toute puissante au-dessus de la société, dont le prix est nul, alors effectivement, l’état est la solution à tous les problèmes ! Vive le tout-à-l’état !

Si le l’anarchie, c’est l’absence de règles plutôt que l’absence de chefs, si le libéralisme, c’est l’absence de droits de propriétés sur les routes et les ponts - alors effectivement votre critique porte effectivment sur ce que vous dénoncez.

Mais il n’est pas besoin de mathématiques aussi avancées que les vôtres pour arriver à des conclusions absurdes à partir de prémisses absurdes. D’où les dangers de modélisations complexes qui ne sont que poudre ( ... )

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