чтоб в комментах не пропало

[fair_lady]

Есть прекрасная байка про статистику: на экзамене студентам дают таблицу с двумя столбиками данных: поголовье аистов в деревне Гадюкино и рождаемость в ней же. Взаимосвязь по формулам просчитывается как сильная. Тем, кто напишут, что есть корреляция между этими двумя показателями - ставят двойку

Comments

[andrzejn]

Погоди, а разве корреляция - это не наличие взаимосвязи по формулам? Другое дело, что корреляция ещё не означает причинной связи между параметрами.

[fair_lady]

В случае, если изменение одной случайной величины не ведёт к закономерному изменению другой случайной величины, но приводит к изменению другой статистической характеристики данной случайной величины, то подобная связь не считается корреляционной, хотя и является статистической

[bibehb]

Корреляция - это сугубо математическое понятие, абстракция, если угодно. Именно, что зависимость между двумя столбиками цифр.
Опять же, нельзя сказать "есть корреляция" или "нет корреляции". Корреляция всегда есть.

Только корреляция - это, как я уже сказал, математическая абстракция. Если коэффициент корреляции близок (по модулю) к 1, то между двумя колонками есть зависимость. Если близок к 0, то зависимости нет. Все просто.

PS. Пример с аистами - очень хороший, эталонный, я бы сказал.

[fair_lady]

В случае, если изменение одной случайной величины не ведёт к закономерному изменению другой случайной величины, но приводит к изменению другой статистической характеристики данной случайной величины, то подобная связь не считается корреляционной, хотя и является статистической

[don_sera]

> Опять же, нельзя сказать "есть корреляция" или "нет корреляции". Корреляция всегда есть.

Мудры были те люди, Биб, которые тебе диплом о высшем образовании не дали ))))

[fair_lady]

В случае, если изменение одной случайной величины не ведёт к закономерному изменению другой случайной величины, но приводит к изменению другой статистической характеристики данной случайной величины, то подобная связь не считается корреляционной, хотя и является статистической

Я вот это имела в виду, мне кажется, что я просто другими словами написала?

[fair_lady]

Вот ты сам понял, что написал? То есть, изменение поголовья аистов приведет к изменению рождаемости по-твоему?
Корреляция - это зависимость между двумя случайными событиями, которая проявляется в том, что условная вероятность одного из них при наступлении другого отличается от безусловной вероятности.
Я попыталась изложить такое своими словами - получилось плохо. Корреляция - это в первую очередь взаимосвязь именно между двумя событиями, когда изменение одной величины закономерно приводит и к изменению другой. Закономерно.

[anatol_olegych]

По-русски в википедии этой статьи нет, но вот ссылка на англ:

http://en.wikipedia.org/wiki/Spurious_relationship

Там как раз в качестве spurious correlation приводится соотношение между аистами и рождаемостью. Важный пункт -- это именно таки корреляция.

[fair_lady]

Так может быть в русском варианте ложная корреляция как раз интерпретируется как "нет корреляции"? Особенно в предмете "статистика народного хозяйства"? Потому что я точно помню, что у нас были задачи именно на вот такие явные, но ложные корреляции, мы считали, что коэффициент корреляции высокий, но взаимосвязи нет.

[anatol_olegych]

Вот другая англ заметка -- как раз из ВУЗа:
http://pignottia.faculty.mjc.edu/math134/classnotes/storks.pdf
Там подчеркивается наличие сильной положительной корреляции между аистами и младенцами

Spurious или нет -- это другое дело. Но корреляция.

Что по-русски другая терминология -- может быть, хотя такая большая разнмца все же удивительна.

[fair_lady]

Вот даже не знаю, либо это опять параллельная вселенная (ложная память), либо у нас в вузе всё так упростили ((( Либо я автоматически перевела обратно и то, то мы писали "взаимосвязи нет" расценила как "корреляции нет" ((((

[don_sera]

Видела уже? http://mi3ch.livejournal.com/2559227.html

"количество людей, утонувших в бассейне
и количество фильмов, в которых снимался Николас Кейдж"

и т.д.

upd а, вижу, что видела ))

[fair_lady]

Да оттуда и вытащила.