Машина предсказаний
Способностью оценивать окружающию физическую среду является «интеллектуальный мозг» - взаимодействие мозговых процессов, приводящих к предсказаниям.
На каких принципах основаны эти прогнозы и каково взаимодействие различных процессов зависит от срока жизни.
Мозг - это по сути, «машина предсказания», которая постоянно занята сравнением и предсказаниями - создаваемыми внутренними моделями.
В основе наших сложных вычислений в мозге лежит относительно простая математическая логика.
Интеллект - это во многом работа с неопределенностью и бесконечными возможностями.
Он рождается, когда группа похожих нейронов формирует некое разнообразие групп, которые обрабатывают базовые вещи: распознают пищу, жилье, друзей и врагов. Эти группы затем сбиваются в функциональные мотивы подключения (ФМП), что-бы обрабатывать каждую возможность из этих основ, например, делают вывод, что зеленый горошек является частью важной продуктовой группы, которая подошла бы в качестве ингридиента к салату на Новый Год. Чем сложнее мысль, тем больше нейронов сбивается в группу.
Зададимся более осмысленным вопросом: могут ли на фоне постоянно протекающих расчетов в головном мозге проявляться отдельные области, активность которых особенно возрастает, когда мозг сталкивается с физическим миром?
Исследования показали, что сталкиваясь со сложными проблемами мозг обычно подключает серию взаимосвязанных областей, задавая им множество задач. Активация этой сети помогает решить сложные проблемы.
Физический "движок мозга" действительно подобен игровому симулятору физики, он может быть специализированным для небольшого числа условий - жидкостей или твердых материалов, например.
Задняя теменная кора способствует слиянию сигналов от разных сенсорных модальностей, а также формированию воспоминаний об истории недавних стимулов.
Текущие потоки сенсорных сигналов преобразуются из представлений основных элементов в первичных сенсорных областях коры, в более сложные комбинации признаков в областях более высокого порядка; сенсорные события становятся значимыми по сравнению с недавними и отдаленными воспоминаниями.
Смещение сжатия уменьшало точность хранимой сенсорной информации, вытягивая память в сторону предыдущей. Во многих ситуациях ограничение смещения дает огромное преимущество: всякий раз, когда доступная информация не была точной, предварительная оценка в среднем являлась лучшей догадкой.
Картинка кликабельна