множество причин

[alexwin1961]

В психологии нечасто используются методы симуляционного моделирования, а напрасно -- они могут помочь решить определенные пробюлемы даже без проведения эмпирических исследований. Мое внимание привлекла статья, не так давно опубликованная в Journal of Personality and Social Psychology (1989 год). В ней авторы задались резонным вопросом: в

Comments

[p2004r]

Хороший тренажер для "позапускать"

plot(prcomp(make_sample(1000)))

и

biplot(prcomp(make_sample(1000)))

:)

[alexwin1961]

функция возвращает только одну корреляцию, поэтому prcomp(make_sample(1000)) не имеет смысла

[p2004r]

Это ещё почему? И размерность исходной модели и отношения в ней прекрасно восстановлены. А возможность многократно повторить процедуру делает возможным неопытному человеку наконец увидеть что делает svd разложение.

[alexwin1961]

> Это ещё почему?

Сережа, потому что я ее так написал :))

make_sample <- function(n) {
...
cor(b1, m1.t1)
}

ее единственный параметр n - это размер выборки, а не количество возвращаемых результатов