Мое выступление на TEDx

[3d6]

Примерно месяц назад в Киеве проходил TEDx, где я рассказывал максимально популярно о перспективах ИИ. Вроде вышло неплохо :)

Click to view

Comments

[the_aaa13]

По модулю того что TED - мероприятие идеологически чуждое, рассказ действительно удался. Даже место для нетривиальной мысли нашлось.

По мотивационной части - я все таки не очень понимаю твоего неверия в алгоритмы. По моему путь к ИИ лежит через усложнение алгоритмов, а не через усложнение нейросетей.

[3d6]

Алгоритмами в смысле сильного ИИ как-то внятно никто не занимается, по крайней мере я о существенных сдвигах не слышал.
Но даже если бы занимался - все равно основная задача ИИ сейчас ИМХО в прикольном поведении матриц, изучать их со стороны нейросетей или с какой-то другой - вопрос не принципиальный.
Вне этой проблемы мышление ИМХО не построить. Но задачи ИИ, не связанные прямо с мышлением, безусловно могут хорошо решаться не-нейросетевыми алгоритмами, обычно даже лучше, чем нейросетевыми.

[the_aaa13]

Верно ли я понимаю, что прикольным поведением матриц называется способность близких матриц иметь близкие собственные вектора?

[3d6]

Нет, насколько я могу судить

[3d6]

Конкретно эту книгу не читал. Но вообще, насколько я читал Пенроуза, он придерживается мысли о том, что мышление человека алгоритмически невычислимо, и связано с квантовыми эффектами в мозгу. В этих пунктах я с ним категорически не согласен.

[sanotatsumi]

:)

[bvn_mai]

Улыбнули слова о "легкости встраивания естественного интеллекта в искуственный", и о том, что "процесс будет происходить медленно, а значит все будет под контролем".
Сейчас буду слушать еще раз :).

Ну, а если серьезно, можете бросить ссылки на новые дельные работы в этой области, которые по Вашему мнению заслуживают внимания.
Когда я писал про ИИ в http://bvn-mai.livejournal.com/8510.html#cutid1, то за словами "...У меня во "френдах", есть несколько очень серьезных специалистов, занимающихся различными приложениями ИИ ..." я имел в виду именно Вас и еще трех своих френдов.

[3d6]

Безусловно заслуживают внимания работы авторов Henry Markram и Rodrigo Perin, в частности статья Innate neural assemblies for Lego memory. Там очень интересные результаты, которые лично для меня были пожалуй самым интересным, что я узнал в этой области за последний год, если не больше.
А вот с другими хорошими работами как-то напряженка, даже не порекомендую никого...

[bvn_mai]

Дмитрий, это оно: http://www.frontiersin.org/neural_circuits/10.3389/fncir.2011.00006/full ?

[3d6]

Да, именно

[bekabaka]

А как это "не подавать на вход ничего"? Если я не ошибаюсь, у вас бинарный вход? Ничего - это массив нулей?

[3d6]

Если быть совсем точным, вход бинарный и состоит из +-1, в нормальном режиме. Если вместо этого подавать все нули - то будет то, что я описывал. Впрочем, если бы вход был не +-1, а 0,1 - то тоже все нули сошли бы за "ничего"

[bekabaka]

Мм, нет, если бы вход был 0,1, то все нули - это вполне себе сигнал. А вот ноль при +-1 - это действительно очень интересно, надо попробовать.

Жаль, я вообще не работал с бинарными сетями, а как устроить "сенсорную депривацию" сети, принимающей float, я что-то не соображу =)

[3d6]

>если бы вход был 0,1, то все нули - это вполне себе сигнал

Смотря какие уравнения в сети используются. Если 0 на входе превращается в нулевую же добавку к сигналам нейронов - то это можно считать отсутствием сигнала. Если же 0 превращается в тормозящий сигнал - то конечно это не отсутствие сигнала...