Если быть совсем точным, вход бинарный и состоит из +-1, в нормальном режиме. Если вместо этого подавать все нули - то будет то, что я описывал. Впрочем, если бы вход был не +-1, а 0,1 - то тоже все нули сошли бы за "ничего"
>если бы вход был 0,1, то все нули - это вполне себе сигнал
Смотря какие уравнения в сети используются. Если 0 на входе превращается в нулевую же добавку к сигналам нейронов - то это можно считать отсутствием сигнала. Если же 0 превращается в тормозящий сигнал - то конечно это не отсутствие сигнала...
>как устроить "сенсорную депривацию" сети, принимающей float, я что-то не соображу
Ну вообще-то наша сеть работает с вещественным сигналом, просто модельные задачи не имеет смысла формулировать в каких-то числах кроме +-1. А так надо смотреть, какой сигнал как воздействует на нейроны и соответственно выбирать, что считать отсутствием оного
Click to view
Reply
Reply
Жаль, я вообще не работал с бинарными сетями, а как устроить "сенсорную депривацию" сети, принимающей float, я что-то не соображу =)
Reply
Смотря какие уравнения в сети используются. Если 0 на входе превращается в нулевую же добавку к сигналам нейронов - то это можно считать отсутствием сигнала. Если же 0 превращается в тормозящий сигнал - то конечно это не отсутствие сигнала...
Reply
Ну вообще-то наша сеть работает с вещественным сигналом, просто модельные задачи не имеет смысла формулировать в каких-то числах кроме +-1. А так надо смотреть, какой сигнал как воздействует на нейроны и соответственно выбирать, что считать отсутствием оного
Reply
Leave a comment