К ПЕРЕСМОТРУ ТРАЕКТОРИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
обзор кризисной динамики: ВЕРОЯТНОСТЬ СЦЕНАРИЕВ «V» и «L» на примере Челябинской области
Материалы научного доклада для экспертного рассмотрения
«Турбулентность» и противоречивость текущих социально-экономических процессов и событий, часто проявляющихся в виде непредсказуемых, так называемых «черных лебедей», требует максимально корректной и объективной оценки происходящих в режиме «реального времени» изменений для определения наиболее вероятных сценариев реализации кризисных социально-экономических процессов.
Основные положения исследования
Устойчивый условно оптимальный уровень инфляции является одной из важнейших характеристик социально-экономической стабильности. Резкий рост - «всплеск» инфляции выступает индикатором обострения кризисных социально-экономических процессов, появления новых противоречий и снижения эффективности экономики с уходом ряда ключевых показателей «в минус».
Различия трендов финансово -экономической динамики выступают, в условиях резких изменений и соответствующей ограниченности достоверной информации, наиболее чувствительными «маркерами» перемен и кризисных процессов (см. ниже данные по динамике прибыли бизнеса и доходов физических лиц в Челябинской области).
При ограниченности статистической информации и снижении репрезентативности данных в условиях нестабильности, наиболее корректные оценки текущей ситуации формируются на фактической базе финансово - бухгалтерских показателей, отражаемой в налоговой отчетности - суммарной денежной массы доходов организаций и доходов физических лиц (см. суммарные величины поступлений от налога на прибыль и доходов физ. лиц - НДФЛ по данным федерального казначейства).
Базовая классификация сценариев кризисной динамики следующая: тип «V» - резкий макроэкономический сбой с быстрым восстановлением (классический экономический финансовый кризис: краткосрочный «спад - рост»), тип «L» - долгосрочные структурные преобразования в экономике (структурный кризис с длительным обновлением финансово-экономической сферы).
Сравнительная характеристика конкретных сценариев реальной кризисной динамики связана с оценкой и классификацией разнообразных изменений трендов малых периодов (больших и малых, как «скачков», так и «колебаний») на фоне трендов многолетней динамики.
Анализ финансово -экономической динамики на соответствие тем или иным сценариям, предполагает оценку общности и изменчивости трендов прибыли бизнеса и доходов физических лиц (резких «скачков» более характерных для характеристик бизнес- процессов и более умеренных трендов «замедления»- «спада» для характеристик социума»), а также посткризисного «выравнивания» трендов.
Челябинская область как крупная индустриальная территория с явно выраженными признаками моноэкономики и высокой кризисной волатильности выступает как "чувствительный" регион - индикатор общих перемен финансово - экономической динамики.
Основные результаты анализа изменений представлены в рамках визуализации траекторий и детализации различия трендов динамики налога на прибыль и динамики налога на доходы физических лиц для Челябинской области за период 2005 -2023 годы (отражены на рисунках ниже). Оценки на 2023 год определены исходя из уровня фактического поступления налогов на конец 2022 года.
Основные результаты
Обзор основных результатов визуализации траекторий динамики 2005 - 2023 годов отражает следующие особенности динамики.
«Пики» на фоне тренда инфляции однозначно указывает на три периода кризисной динамики (рис. 1) с началом соответственно: 2008 г., 2013 г., 2022 г.
Резкие и существенные отклонения - «скачки» траекторий доходов бизнеса однозначно указывают на существенные различия характера перемен в три отмеченные периода кризисной динамики (рис. 2).
Менее явные и сглаженные изменения доходов социума в виде умеренных «колебаний траекторий» также по направлению трендов заметно различаются в периоды кризисной динамики (рис. 3).
Дальнейшая детализация и сопоставление «скачков» и «колебаний траекторий» доходов бизнеса и социума позволяют провести классификацию сценариев трех периодов кризисной динамики (рис. 4). Из рассмотренных, период первый относится преимущественно к типу «V» (с быстрым, хотя и не полным восстановлением в течении года), второй - к типу «L» (с более длительным «выравниванием» трендов за три четыре года), а последний - к сложному комбинированному типу «V--> L» (далее «VL»). В последнем случае сложная составная траектория динамики типа «V», переходящей в тип «L», при наложении и «турбулентности» многих экономических процессов, обуславливает непредсказуемость последствий с множеством угроз и требует отдельного рассмотрения.
Социально-экономическая ситуация в течении 2022 года в Челябинской области отличается крайней изменчивостью. Невиданный прежде «взлет» доходов бизнеса годом ранее (связанный с активизацией глобальных рынков в 2021 году, по окончании коронакризиса), быстро сменился резким, по сути кризисным, «обвалом» доходов в условиях санкционных ограничений.
Предшествующий «взлет» во многом «смягчил» глубину падения доходов, но сохранение внешних ограничений не позволяет рассчитывать на быстрый восстановительный рост. В данном случае после резкого спада, характерного для сценария «V», неизбежна структурная перестройка экономики и логистики, что однозначного говорит, как не только о наиболее вероятном, но как уже наблюдаемом сценарии «L». В реальности мы получаем составной «трансформирующийся» сценарий - «VL» с долгосрочными последствиями структурного кризиса. Причем, отдельные отраслевые составляющие общей траектории могут существенно различаться, а временной прогноз составляющей «L» крайне затруднителен. При ограниченности рынка инвестиций, продолжительность периода «выравнивания трендов L», в сравнении с прежде наблюдаемым (с 2014 по 2017 год), может увеличится кратно.
Такая, не имеющая аналогов в новейшей истории «кризисная двойственность» и непредсказуемость существенно усложняет антикризисную социально-экономическую политику. Многие прежние «шаблонные» решения антикризисной стабилизации в подобной ситуации будут малорезультативны, а в ряде случаев даже разрушительны, из-за роста несбалансированности динамики и непредсказуемости дальнейших событий.
Критические оценки происходящего в экономике и социуме региона диктуют необходимость радикального пересмотра траектории развития, смены ряда ключевых положений социально-экономической политики, обновление ее приоритетов и внедрения глубоких изменений на всех уровнях регуляторного управления. «Шаблонное» использование консервативно - традиционных методик в текущих обстоятельствах приводит к заведомо нереалистичным решениям. Далее, существенное искажение перспектив усиливает социально-экономическую несбалансированность (см. ФАНТАЗИИ ВМЕСТО ПРОГНОЗА), что неизбежно способствует развитию негативных последствий.
Рис. 1. Отражение «пиков» периодов кризисной динамики на фоне тренда инфляции
Рис. 2. Отражение периодов кризисной динамики роста-спада доходов бизнеса
Рис. 3. Отражение периодов кризисной динамики небольших колебаний доходов социума
Рис. 4. Детализация траекторий роста - спада доходов бизнеса и социума трех периодов кризисной динамики - визуализация: «линий временных отметок» экстремальных кризисных точек
Основные предшествующие материалы по исследованию кризисной динамики: ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА РОССИИ И РЕГИОНОВ В УСЛОВИЯХ СТРУКТУРНОГО КРИЗИСА: АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Гордеев С.С., Зырянов С.Г., Иванов О.П., Кочеров А.В. Социум и власть. 2016. № 6 (62). С. 47-55.
THE ECONOMIC DYNAMICS OF RUSSIA AND ITS REGIONS IN THE CONTEXT OF A STRUCTURAL CRISIS: ANALYSIS AND FORECASTING
Gordeev S.S., Zyryanov S.G., Ivanov O.P., Kocherov A.V. Социум и власть. 2016. № 6 (62). С. 39-46.
"ЭФФЕКТ КОЛЕИ" В РАЗВИТИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА РЕГИОНА. ЧАСТЬ 2. КРИЗИСНАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ "ЭФФЕКТА КОЛЕИ" И ЕЁ ПОСЛЕДСТВИЯ ДЛЯ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ
Гордеев С.С., Зырянов С.Г., Подопригора А.В. Социум и власть. 2020. № 1 (81). С. 30-43.
"ЭФФЕКТ КОЛЕИ" В РАЗВИТИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА РЕГИОНА. ЧАСТЬ 1: "ЭФФЕКТ КОЛЕИ" И ЛОКАЛЬНЫЙ КРИЗИС В ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ
Гордеев С.С., Зырянов С.Г., Подопригора А.В. Социум и власть. 2019. № 5 (79). С. 84-97.