Про data science и ковид

[schukin]

Сейчас про каждого отдельного человека известно абсолютно все. Есть заболевшие ковидом. Но можно же вытащить и систематизировать всю инфу. Возраст, раса, национальность вес, место жительства, предшествующие заболевания, какие лекарства принимает, доходы, количество детей, наиболее посещаемые магазины и еще стопицот параметров. Плюс, вытаскиваешь

Comments

[nisius]

Во-первых, задача о выяснении точной связи между траекториями людей и количеством кейсов в единицу времени -- настолько точной, что её можно будет эффективно использовать для последующего управления скоростью появления новых кейсов -- очень сложная. Переменных очень много, а поскольку известно, что любое действие транслируется в изменение в скорости появления новых кейсов только минимум через две недели (а в скорости госпитализаций и смертей и того позже), то перебрать и оттестировать все гипотезы займёт массу времени. Во-вторых, смысла в этом всё равно примерно ноль или меньше, поскольку даже полный lockdown работает только до тех пор, пока его не снимают. По всему миру закрывали всех. Где-то это было весьма жёстко и подробно, с массовым тестированием и тщательным отслеживанием контактов. Это приводило к ожидаемым результатам: показатели резко падали. После этого гайки развинчивали, и результаты опять были ожидаемы: через упомянутые две недели после развинчивания снова появлялись положительные тесты и далее по списку. Пандемия не

[schukin]

Соглашусь с оговорками. Никто не требует точных корреляций. Но даже неточные корреляции можно уже хотя бы изучать. Социальные группы, рассовые, климатические и прочее. Толк от этого может получиться не прикладной, а фундаментальный. Когда только ковид появился, все вирусологи хором пели, что к лету из-за жары эта зараза сама пройдет. А вышло наоборот. На первоначальном этапе любая информация могла иметь большое значение для понимания, как все это работает... Но до сих пор нет единого мнения, помогают маски или нет. Да, есть результаты физического моделирования, где каждая микрокапля посчитана... а где статистические исследования? А если только 50% носит маски, а если только 80%... а если вообще не носят? Я вовсе не хочу преувеличивать практического смысла данных изысканий. Но! Вспомни дозиметрию. Огромный качественный скачок в понимании воздействия радиации на человека был сделан всего два раза: бомбардировки Японии и Чернобыль

[nisius]

Да, у нас тоже в последний flu season доктора говорили, что он полностью отменился -- маски и сидение по домам сделали своё дело

[schukin]

Ну, "фундаментальность", о которой я говорил, заключается не столько в понимании строения вируса, сколько в понимании того, что и как сильно влияет на его распространения, что и как сильно влияет на риск заболеть. Но, увы (или к счастью) каждый человек есть - набор огромного числа почти не контролируемых (и почти не измеряемых) переменных... Что делает ее решение (в том виде, как я изначально описал) невозможным и бессмысленным... Тем не менее, чем-то подобным в ВОЗ наверняка пытаются заниматься (SAGE, например). А если вернуться к техническим проблемам, то мне тут напомнили про CCPA в США... и наверняка таких "препонов" найдется еще очень много...

Ширнулся вторым спутником. Полет нормальный.