Пропущу как обосновывают переход из пирамиды в ромб, сразу к "талии":
Принцип Парето когда-то услышал в шуточной интерпретации: 20% людей выпивают 80% пива. Не помню, было ли это знакомством с принципом или он уже был мне известен, давно это было. Это классика - как Гаусс или Пуассон (а ещё в той области был Вейбулл). Качественно же, Парето всего лишь отклонение от линейности: количественно может быть 10% на 90%, а может и 40% на 60%. В экономике тоже используют похожие на Парето диаграммы (кривые Лоренца, они графически показывают коэфф.Джини).
Ну да, я именно об этом: ни одно из статистических распределений не даст никакой "талии". Если же такая картина с "талией" действительно наблюдалась, должны быт какие-то процессы, специфически вымывающие определенный интервал доходов - подобно тому, как, например, войны "выгрызают" специфические участки демографической пирамиды. Но в экономике как-то трудно представить себе такое. А все же как экономисты объясняют такую картину - и где и когда конкретно она наблюдалась? Или это только теоретическая модель?
Именно, "специфическое вымывание" и служит объяснением у экономистов. А иногда "специфичное намывание". Причём, теорий несколько. Демография тут тоже привлекается (молодое поколение в среднем беднее старого, возраст получения наследства играет роль и.т.п). Но и других факторы тоже: новые технологии, например.
Тот рисунок, где уголки ромба исчезают (а люди перемещаются в слоя ниже и выше), иллюстрирует как раз "вымывание" среднего слоя. Насколько схема соответствует цифрам - об этом спорят, но БиБиСи в своей новой 7-классовой модели увидела несколько перетяжек за счёт новых подклассов (будет пост в среду).
Но какой же конкретно процесс предлагают для объяснения такого вымывания (или намывания)?
Не говоря уже о том, что, по мне, нужно сначала собрать надежные эмпирические цифры, а потом уж искать им теоретические объяснения, а не наоборот. А то в теории можно всякого напридумывать :)
Цифры экономисты собирают постоянно, но как их обобщать и интерпретировать - там вопросов много. Теории они строят прежде всего для прогнозов, просто ретроспективно поставить диагноз не очень интересно.
Что касается конкретной "талии ромба в наше время", то я встречал такое объяснение: одновременное востребование специалистов с высокой квалификацией (e.g. IT, финансовые услуги) и появление новых рабочих мест с самыми простыми умениям: расширение гостиничного сектора, уборка, охранники, официанты, кейтеринг (слово уже вошло в русский :). И в это же время сокращение рутинных, но неплохо оплачиваемых работ среднего уровня на производстве и в администрациях.
Принцип Парето когда-то услышал в шуточной интерпретации: 20% людей выпивают 80% пива. Не помню, было ли это знакомством с принципом или он уже был мне известен, давно это было. Это классика - как Гаусс или Пуассон (а ещё в той области был Вейбулл). Качественно же, Парето всего лишь отклонение от линейности: количественно может быть 10% на 90%, а может и 40% на 60%. В экономике тоже используют похожие на Парето диаграммы (кривые Лоренца, они графически показывают коэфф.Джини).
Reply
Reply
Reply
Reply
Тот рисунок, где уголки ромба исчезают (а люди перемещаются в слоя ниже и выше), иллюстрирует как раз "вымывание" среднего слоя. Насколько схема соответствует цифрам - об этом спорят, но БиБиСи в своей новой 7-классовой модели увидела несколько перетяжек за счёт новых подклассов (будет пост в среду).
Reply
Не говоря уже о том, что, по мне, нужно сначала собрать надежные эмпирические цифры, а потом уж искать им теоретические объяснения, а не наоборот. А то в теории можно всякого напридумывать :)
Reply
Что касается конкретной "талии ромба в наше время", то я встречал такое объяснение: одновременное востребование специалистов с высокой квалификацией (e.g. IT, финансовые услуги) и появление новых рабочих мест с самыми простыми умениям: расширение гостиничного сектора, уборка, охранники, официанты, кейтеринг (слово уже вошло в русский :). И в это же время сокращение рутинных, но неплохо оплачиваемых работ среднего уровня на производстве и в администрациях.
Reply
Reply
Leave a comment