Моделирование алгоритма текстового ранжирования Яндекса при помощи MatrixNet

С момента перехода Яндекса на поисковые алгоритмы, построенные на основе MatrixNet, у многих оптимизаторов возникли определенные проблемы с выводом сайтов на заданные позиции в топе. Такое положение связано с рядом существенных особенностей подхода заложенного в основу ( Read more... )

1 проводил интервью на работу с яндексоидами, причем с перворазрядными яндексоида, не социальщиками или разработчиками яндекс пробок, почты и карт, а с теми кто разрабатывает ранжирование и crawler поисковика. Среди них много умных, очевидно лучших в России программистов, но много откровенного мусора. Некоторые не могут решить простейших ( Read more... )

Я говорил с Пало Альто
чтобы сделать хороший англоязычный поиск и не фуфловый, как сейчас, нужны клики
Много кликов по большому множеству запросов. Пока кликов нет поиска не будет.

Печально, если так считают в Пало Альто. Потому что это полная ерунда.

Клики - штука полезная, например для тюнинга уже найденного, но приличный поиск можно сделать и ( Read more... )

Building Our Own Simple Algorithm
Building Our Own Simple Algorithm

So we might look at keyword inclusion in the page title, meta description, body content or in the links we point into the site. We might have a list like this:

• Find all pages which contain “search marketing company”.
• Find all pages which have links pointing to them associated with “ ( Read more... )

Мы продолжаем серию публикаций о нашем фреймворке FML, который автоматизировал работу с машинным обучением и позволил разработчикам Яндекса использовать его в своих задачах проще и чаще. Предыдущий пост рассказывал о том, что такое функция ранжирования и как мы научились строить её, имея на входе лишь достаточно большое число оценок от асессоров и ( Read more... )

Оптимизация «жадных» функций - обучение ранжированию

«Жадная» аппроксимация функции и усиленные алгоритмы хорошо подходят для решения практических задач машинного обучения. Мы опишем широко известные усиленные алгоритмы и их модификации, которые используются для решения задач обучения ранжирования.
Содержание

1. Ранжирование в поисковых системах

• ( Read more... )

Из примера видно, что функции немного «странные». В этом и заключается одна из «фишек» метода - в набор функций включают абсолютно дикие экземпляры, важно, что этих функций очень много. Какой-то логики в этих функциях вообще крайне мало, важно, что любая из них вносит не очень большой вклад в общее значение релевантности. Например, для пары «запрос ( Read more... )

С момента перехода Яндекса на поисковые алгоритмы, построенные на основе MatrixNet, у многих оптимизаторов возникли определенные проблемы с выводом сайтов на заданные позиции в топе. Такое положение связано с рядом существенных особенностей подхода заложенного в основу метода MatrixNet. Поэтому при оптимизации сайта очень важно понимать и учитывать ( Read more... )

Еще один доклад Яндекса, весьма презабавный. Читающему большой зачот: Яндекс нашел себе веселого и харизматичного работника. Господин Попов рассказал, что:
i) У них в продакшене есть код, который выкидывает мусор, но он закомментирован.
ii) Квантовая хромодинамика это просто по сравнению с поиском.

Несколько интересных моментов, касающихся архитектуры ( Read more... )

( Read more... )