CryptoNets: Applying Neural Networks to Encrypted Data with High Throughput and Accuracy

Feb 10, 2016 13:00

Тот момент, когда люди внезапно реализовали штуку, которая казалась тебе интуитивно понятной, но ее никто не делал, потому что никто не интересовался этими двумя областями сразу - а ты сам не пытался сделать, потому что время уходило на всякую текучку ( Read more... )

crypto, cyberpunk, ai

Leave a comment

Comments 7

buriy February 10 2016, 13:00:02 UTC
вот прям чую обман. если данные можно модифицировать, понимая, где какие данные, то можно их и распаковать тем же образом, установив соответствия между разными вариантами модификации -- построив словарь соответствий.
если система поняла, что на картинке кошечка, а не собачка, то значит она может обрисовать контуры и знает, где они находятся, а это эквивалентно тому, что система имеет информацию о точках и картинку можно распаковать слегка видоизменённым алгоритмом. ещё это можно сравнить с определением посещённых сайтов и страниц сайтов по цвету ссылок (атрибуту :visited).

Reply

wizzard0 February 10 2016, 18:31:39 UTC
ну, я напомню, что public-key cryptography тоже штука неинтуитивная - как так, зашифровать я могу, а расшифровать нет?!

Reply

buriy February 10 2016, 20:41:09 UTC
ага, а теперь напомни, как там с подделками дела обстоят. здесь кто угодно может подменить сообщение.

Reply

nponeccop February 11 2016, 01:47:57 UTC
Да чё уж там крипто - вон диффи-хеллман тоже неочевиден.

http://blog.cryptographyengineering.com/2014/11/zero-knowledge-proofs-illustrated-primer.html - вот нашёл довольно простой пример

А товарищи из МС, они ж не тьюринг-полные вычисления ускорили, а полезный частный случай?

Reply


_winnie February 10 2016, 17:02:20 UTC
Прочитал только abstract, интересная идея

Reply


swamp_agr February 11 2016, 07:00:53 UTC
Sorry, the selected publication is not available

Reply


Leave a comment

Up