Понравившаяся цитата про ИИ)
И ещё интересное про ИИ по ссылке из того же блога: AI and the Problem of Knowledge Collapse.
И также: ChatGPT is bullshit (оказывается, «bullshit» это философский термин, в данном случае).
Припоминаю, что первый раз про эмансипацию слов от реальности (или, лучше сказать, «от смысла»), которую несут соответствующие технологии, я подумал, когда ( Read more... )
Comments 7
Пользователи же видят ограничение. Можно в качестве точки отсчета вспомнить идею экспертных систем на Прологе. В определенной степени эта цель достигается таким странным образом. На общем уровне эта штука похоже работает и неплохо. Но именно на общем уровне и когда не ставятся конкретные вопросы. Возможно кому-то будет так проще, чем поисковик.
Reply
Что видят пользователи, зависит от пользователя и от того, что он хочет узнать - рвется, где тонко. У меня тут некоторый пессимизм, но т.к. я не очень в теме, не знаю, насколько в целом вред больше чем от естественных аналогов LLM. Производительность у машины очень уж сильно больше.
Reply
Я согласен, рвется там где тонко. Я сам не использую, могу только сказать, что я знаю разумных людей, которые довольны ответами ИИ. Кстати, на днях у меня был эпизод, который показывает, что следует ожидать.
У меня в заметке было написано, что я не нашел отношения философа Марио Бунге к многомировой интерпретации.
p2004r спросил ChatGPT. Тот бодро ответил:
"Марио Бунге был довольно критичен по отношению к многомировой интерпретации. Он считал её метафизически перегруженной и ненужной для объяснения квантовых явлений. Бунге придерживался позиции научного реализма и был сторонником онтологии, которая стремится минимизировать количество сущностей и предположений в научных теориях. В этом контексте он видел многомировую интерпретацию как излишне сложную и недостаточно обоснованную, чтобы быть полезной для понимания природы квантовых процессов."
Важно отметить, что в таком виде ответ правильный. Экспертная система сработала. Далее я попросил спросить ChatGPT, в каких работах Бунге критиковал многомировую интерпретацию. Тут уже началось ( ... )
Reply
На моем опыте, очень узком, chatGPT дает очень хорошее нулевое приближение кода. Я каждый день его использую. У нас есть внутренняя версия (Assistant), данные, полученные которой, не используются при обучении и не выходят за пределы компании. Более того, у нас даже есть проекты, где разные Assistant instances обучают друг дружку.
Но как только я выхожу за пределы своей узкой области, он начинает нести пургу.
Reply
Leave a comment