Динамика территориального распределения. Цифры
В верхнее тематическое оглавление
Тематическое оглавление (Фактические данные)
предыдущее по теме…………………………………
следующее по теме
предыдущее по другим темам……………
следующее по другим темам
Оглавление проекта: http://uborshizzza.livejournal.com/347214.html
На представленных выше картограммах было видно, что территориальное распределение заболеваемости (точнее, инцидентности) ВИЧ в России из года в год меняется. Для количественной оценки этого рассчитаем матрицу коэффициентов корреляций между интенсивными заболеваемостями по регионам за разные годы:
Годы20072006200520042003200220012000
20060.5430.8610.9630.9790.9820.9850.9730.95
20050.3030.8580.9280.9640.970.9660.944
20040.3820.8370.9040.960.9570.95220030.4060.8410.9050.9590.94120020.4370.8630.9240.92720010.4790.8480.87520000.4320.79619990.383
В результате видно, что сила связи постепенно уменьшается при увеличении длины «зазора» между годами. Средняя величина коэффициента корреляции в зависимости от разности между годами выглядит так:
со сдвигомсреднее из коэффициентов корреляций10.90520.84730.83240.8150.78860.73470.61480.383
То есть наблюдается экспоненциальное падение с уменьшением за год примерно на 0,9. С учетом того, что каждый отдельный коэффициент корреляции вычисляется по 89 территориям, то есть со статпогрешностью немного больше 0,1, отклонения от этой экспоненты даже недостоверны.
Следовательно, рассматриваемый случайный процесс можно считать Марковским.
Коэффициент корреляции в 0,9 между соседними годами говорит о том, что доля необъясненной дисперсии - 19%, откуда среднеквадратичное отклонение «отклоняющих» факторов - около 45%. Среди этих «отклоняющих» факторов - и межрегиональная диффузия, и случайные отклонения, и локальные изменения условий распространения и выявления.
Также приведем таблицу средней по регионам заболеваемости, ее среднеквадратичного отклонения и коэффициента вариации:
ГодСреднееСр.кв. откл.Коэф. вариации1999 7.2116.952.3512000 26.0140.541.559200139.9352.81.322200223.1827.841.2012003 16.519.921.208200415.6718.341.171200517.1619.39 1.13200618.7421.841.166200721.8123.961.098
Снижение коэффициента вариации соответствует диффузии возбудителя между регионами, однако большая величина коэффициента вариации говорит о том, что предел насыщения еще далеко, и быстрое повышение заболеваемости будет еще достаточно долго.