Результаты бэктестинга для индекса SP500 + как проводить тестирование циклических моделей
Как я писал на вчера, Сергей провел бэктестинг индекса SP500, в модуле Neural Net Expert System, найти результаты этого бэктестинга можно через эту иконку:
Перед этим нужно скачать Forecast Mill library в свободной зоне Timing Solution User Area, перед входом в личный кабинет - здесь. Далее выбираем это, файл SNP500_CIT_Backtesting.IT2:
Это свежий файл от 14.10.2018. Все файлы такого типа лежат в папке программы FM.
Здесь, в этом файле, все лучшие модели по результатам бэктестинга. Далее ставим галочку на выбранной модели (можно несколько), выбираем цвет линии и жмем на ОК, и внизу еще раз на ОК:
Напоминаю, Сергеем тестировались модели по астротрейдингу.
Разумеется, вы и сами можете проводить такой бэктестинг, и также сохранять его в программе. Тестировать можно все. Любые модели (точнее, списки событий, что подаем на вход нейромодуля), можно проверять через бэктестинг в модуле Neural Net Expert System.
Для этого, вначале сохраняем события вот здесь, в файл с расширением .HYP:
В данном примере это циклы из модуля Spectrum.
А потом открываем этот сохраненный файл в модуле Neural Net Expert System, через Own models. И чтобы не загружать процессор, перед запуском бэктестинга снимаем везде галочки, кроме Own models
Таким образом, через бэктестинг у вас будут прогоняться только ваши собственные модели, например циклические.
После того, как провели бэктестинг, хорошие модели сохраняем через это:
Перед этим нужно скачать Forecast Mill library в свободной зоне Timing Solution User Area, перед входом в личный кабинет - здесь. Далее выбираем это, файл SNP500_CIT_Backtesting.IT2:
Это свежий файл от 14.10.2018. Все файлы такого типа лежат в папке программы FM.
Здесь, в этом файле, все лучшие модели по результатам бэктестинга. Далее ставим галочку на выбранной модели (можно несколько), выбираем цвет линии и жмем на ОК, и внизу еще раз на ОК:
Напоминаю, Сергеем тестировались модели по астротрейдингу.
Разумеется, вы и сами можете проводить такой бэктестинг, и также сохранять его в программе. Тестировать можно все. Любые модели (точнее, списки событий, что подаем на вход нейромодуля), можно проверять через бэктестинг в модуле Neural Net Expert System.
Для этого, вначале сохраняем события вот здесь, в файл с расширением .HYP:
В данном примере это циклы из модуля Spectrum.
А потом открываем этот сохраненный файл в модуле Neural Net Expert System, через Own models. И чтобы не загружать процессор, перед запуском бэктестинга снимаем везде галочки, кроме Own models
Таким образом, через бэктестинг у вас будут прогоняться только ваши собственные модели, например циклические.
После того, как провели бэктестинг, хорошие модели сохраняем через это: