NNAEPR
Или neural networks are essentially polynomial regression.
Так вот, xTAx + bTx+c=y может быть представлена, как линейная задача наименьших квадратов или, в случае линейной регрессии, как задача наименьших квадратов с перевзвешиванием.
Поскольку у A уже размерность NxN, то размерность такой задачи это O(N4), где N - размер входа.
Надо попробовать на чём-нибудь мелком, наподобие HIGGS. Там размер входа 29, даже в четвёртой степени это всего миллион.
Так вот, xTAx + bTx+c=y может быть представлена, как линейная задача наименьших квадратов или, в случае линейной регрессии, как задача наименьших квадратов с перевзвешиванием.
Поскольку у A уже размерность NxN, то размерность такой задачи это O(N4), где N - размер входа.
Надо попробовать на чём-нибудь мелком, наподобие HIGGS. Там размер входа 29, даже в четвёртой степени это всего миллион.