...когда руководитель команды настойчиво попросил команду работать больше, ибо не успеваем. На мой вопрос, что, быть может, лучше "работать лучше" он попросил меня, новичка во всём этом, рассказать, как
( Read more... )
Формулировка "работать лучше" как бы подразумевает, что до этого судьбоносного момента работник работал плохо, возможно даже немножечко вредил. Что как бы порождает вопрос, а зачем его вообще держат до сих пор на зарплате. Ну или даже вопрос, зачем держат на зарплате руководителя, который закрывает глаза на такое положение дел - что этому самому руководителю уже практически серпом по фаберже и на такую постановку вопроса ему пойтить никак невозможно.
С другой стороны, если просьба работать больше сопровождается предложением оплатить излишки потраченного времени по ставкам кранча (например x1.5 в рабочий день и x2 в выходной) или выдать соответствующее количество отгулов, то почему бы и нет в самом деле.
> Только если очень нравится. ;)
А вообще есть что-то, что можно рекомендовать даже если не очень нравится? )
Ну, предложение поработать бесплатно потому что конторе очень надо - это как-то совсем уж работников не уважать. Ну или рисковать услышать встречное предложение - заплатить денег без выполнения работы, потому что работникам очень надо.
Недавно попался совет от Роберта Мартина - если вам говорят «работать лучше», нужно оскорбиться: «Как вы смеете намекать что я не работаю на максимуме своих способностей?» Иными словами - хороший руководитель был)
Речь о профессионализме: если человек «может лучше работать» значит в данный момент он халтурит. Упомянутый вами руководитель естественно вступился за группу)
"Работать лучше" в этом контексте можно понимать только как "убрать из процессов искусственные сложности". Например, на текущей работе (где в среднем с этим все очень хорошо) сильно кусает за конечности монорепа в сотни гигабайт размером и git lfs, но сходу идеи, как это улучшить, кроме как "выдавать новым сотрудникам диски не меньше 1 тб размером с заранее склонированной и настроенной для сборки репой", нет :)
Практически не встречал людей, работавших в геймдеве, которым это понравилось. Может в инди-сегменте по-другому, но в крупных игродельных фирмах везде стресс и постоянные переработки.
А в какой области вам нравилось работать? Как, например, в data science обстановка?
Comments 21
С другой стороны, если просьба работать больше сопровождается предложением оплатить излишки потраченного времени по ставкам кранча (например x1.5 в рабочий день и x2 в выходной) или выдать соответствующее количество отгулов, то почему бы и нет в самом деле.
> Только если очень нравится. ;)
А вообще есть что-то, что можно рекомендовать даже если не очень нравится? )
Reply
Физкультуру.
>Формулировка...
Вот о том и речь. Вместо обучения и/или упрощения работы, мы делаем до точки, как можем. С переработкой. Конечно же, не оплачиваемой.
Reply
За физкультуру денег не платят, к сожалению.
Ну, предложение поработать бесплатно потому что конторе очень надо - это как-то совсем уж работников не уважать. Ну или рисковать услышать встречное предложение - заплатить денег без выполнения работы, потому что работникам очень надо.
Reply
Reply
Иными словами - хороший руководитель был)
Reply
Reply
https://en.wikipedia.org/wiki/Robert_C._Martin
Речь о профессионализме: если человек «может лучше работать» значит в данный момент он халтурит. Упомянутый вами руководитель естественно вступился за группу)
Reply
Ему можно.
На нынешней работе я веду учёт ошибок, что я совершал. Чтобы работать лучше - то есть, совершать другие ошибки.
Reply
Например, на текущей работе (где в среднем с этим все очень хорошо) сильно кусает за конечности монорепа в сотни гигабайт размером и git lfs, но сходу идеи, как это улучшить, кроме как "выдавать новым сотрудникам диски не меньше 1 тб размером с заранее склонированной и настроенной для сборки репой", нет :)
Reply
https://git-scm.com/docs/git-sparse-checkout
Монорепа в сотни гигов выглядит, как google. Неужто в гугль работаете?
Есть ещё один путь - вести учёт ошибок. Чтобы не совершать старые, но часто, а совершать новые, но реже.
Reply
Reply
Reply
А в какой области вам нравилось работать? Как, например, в data science обстановка?
Reply
Вообще, задачи-то мне всюду нравились, а вот то, что задачи окружало, разнилось очень сильно. ;)
Reply
Leave a comment