Провёл эксперимент - написал тупую реализацию ЛРФ, взял
набор данных про бозон Хиггса, отрезал от него малую толику, нашёл ЛРФ для неё, применил ЛРФ к отсчётам и поделил пополам.
Конечно же, половины показали, что ЛРФ выявил правильное направление: в одной из них скопились, преимущественно, положительные отсчёты, в другой - преимущественно отрицательные. При этом точность для каждой из половин оказалась выше, чем по набору данных - для отрезанной от набора части вероятность положительного результата 0,53, для одной половины вероятность успешного предсказания 0,67, для другой половины (где положительных отсчётов было меньше) - 0,61.
В общем, выглядит полезной штукой.