Россия, тревожно.

[termometr]

06.04.20; Russia; по заболевшим: всего N= 5 389; µ=0,130; ( td=5,3); µмах=0,267 [1/сутки]; Nmax=10 075 [человек]; по смертям: всего N2=45; µ2=0,045; ( tdс=15,2 ); µ2мах=0,497 [1/сутки]; N2max=59 [человек

Comments

[termometr]

Россия, по смертям:
Линейная аппроксимация: N2= EXP ( 0.249 * (D - 81) ) или ln(N2)= -20.3163 + 0.24919 * D
Нелинейная аппроксимация: N2= EXP ( 0.177 * (D - 76) ) или ln(N2)= -13.4224 + 0.177126 * D

Временной лаг между заболеваемостью и смертностью (см. выше значения D1):
Линейная аппроксимация: 81 - 57 = 24 суток
Нелинейная аппроксимация: 76 - 47 = 29 суток
(81 сутки от 31.12.2019 это 21.03.2020,
76-е сутки - 16.03.2020 )

[termometr]

если кому нужен этот мой код на Вольфрам-математике - пишите в личку.

[termometr]

[termometr]

[termometr]

о состоянию на 07 апреля 10:30

>795 тыс. - Проведено тестов
7 497 - Случаев заболевания
1 154 - Случая заболевания за последние сутки
494 - Человека выздоровело
58 - Человек умерло

https://стопкоронавирус.рф/
**************************************
Прикинем лаг период по другому методу: на 7.04.2020 Заболело или выздоровело в сумме
494 + 58 = 552 человека. Когда было такое число заболевших?
25.03.2020 - 495
26.03.2020 - 658 человек ( 12 дней назад)

Лаг между заболеванием и выздоровлением/смертью по этой оценке около двух недель.

Процент смертности по такой методике порядка 58/552=10,5%

[rusty_spur]

Точнее надо сомтреть дельты, но уже похоже.

[termometr]

недопонял. какие дельты?

[rusty_spur]

Сколько ноыч заболело в день Х, и когда наступил исход заболевания.

[termometr]

не понял ни как, ни почему... :(

=========================

Скворцова сравнила данный процесс с синусоидой.


Если мы будем увеличивать объемы тестирований, то, по данным лучших групп прогнозирования, состоящих из математиков и биологов, нам где-то 10-14 дней до выхода на плато с этой инфекцией. После этого мы продержимся некоторое время и пойдем в обратную сторону.
- Вероника Скворцова, российский политик​ НТВ 21:18

=====================
Кхе! Синусоида! В обратную сторону!!! Ма-мааааа!!!

[rusty_spur]

Ну как, по самой простой схеме, в день Х мы диагносцировали Н человек, Х+14 дней у них должон быть исход болезни (сколько то поправилось, сколько то умерло). Вроде как считается, что там нормальное распределение...

Плато через 2 недели? Ё. А Ваши рассчеты что говорят?

[termometr]

в день Х мы диагносцировали Н человек, Х+14 дней у них должон быть исход болезни (сколько то поправилось, сколько то умерло).
***
Выше я давал данные:
Прикинем лаг период по другому методу: на 7.04.2020 Заболело или выздоровело в сумме
494 + 58 = 552 человека. Когда было такое число заболевших?
25.03.2020 - 495
26.03.2020 - 658 человек ( 12 дней назад)
или за сутки между 25.03.2020 и 26.03.2020 прирост зарегистрированных заболевших составил 658-495=163 человека. Данных по выздоровевшим табличных у меня, увы нет. Где бы их взять? Умерло же за последние сутки 11 человек.
и чего скажет процент 11/163=6,7% ? Смертность? Чем такой "дифференциальный" метод лучше описанного выше "интегрального"?

Плато через 2 недели? Ё. А Ваши рассчеты что говорят?
***
Завтра постараюсь ответить.

[termometr]

а,нашел, только за прошедшие сутки - выздоровело 88 человек.
и 11 умерло. итого - 99 человек.
============================
Дата - заболело за сутки.
22.03.2020 - 53
23.03.2020 - 132
24.03.2020 - 0 ( 14 дней назад)
25.03.2020 - 57
26.03.2020 - 163
===========================
Сложно сравнивать случайные числа... Хотя можно вычислить его по тем аппроксимирующим формулам, что я выше давал с параметрами.
Попробую завтра посмотреть.

[rusty_spur]

Не просто, ну там хоть распределение нормальное и у выздоровления и у инкубационного периода.

[termometr]

оно, наверное, нормальное. Оценка мат. ожидания - 14 дней. А дисперсия какая?

[rusty_spur]

Нет, на сколько помню мат ожидание 5,2, три сигмы 11

[termometr]

а откуда дровишки параметры?

Стохастическую модель построить и осмыслить сложнее будет, чем детерминистскую...