Скажите, пожалуйста, есть ли в SPSS какая-нибудь возможность посчитать индекс сходства между двумя матрицами? Конкордация, или что-то в этом роде? Размер матриц одинаков.
Есть реальные матрицы сходства между объектами по каждому испытуемому. Есть гипотетическая матрица сходства между этими же объектами на основе экспертной оценки.
Всего элементов 16, то есть матрица 16*16. Гипотетическая матрица симметрична, реальная - нет.
Как вычислить для каждого испытуемого меру сходства его индивидуальной матрицы и гипотетической? Уточню, что важно не столько абсолютное численное выражение сходства, сколько возможность проранжировать испытуемых по этому критерию.
Мера сходства индивидуального с чем-то идеальным кажется может дать кластерный анализ. Чтобы что-нибудь проранжировать в Вашем случае кажется лучше пользовать многомерное шкалирование. Чтобы вообще сравнить эмпирическое распределение с теоретическим (заданным или "нормальным"??) хи-квадрат например.
Что Вы хотите получить в рзультате этого сравнения?
Comments 7
adn
Reply
Есть гипотетическая матрица сходства между этими же объектами на основе экспертной оценки.
Всего элементов 16, то есть матрица 16*16. Гипотетическая матрица симметрична, реальная - нет.
Как вычислить для каждого испытуемого меру сходства его индивидуальной матрицы и гипотетической?
Уточню, что важно не столько абсолютное численное выражение сходства, сколько возможность проранжировать испытуемых по этому критерию.
Reply
Что Вы хотите получить в рзультате этого сравнения?
Reply
Reply
Leave a comment