Многоуровневый анализ, или HLM

[sterter95]

кто-нибудь слышал про такое?

Цитата из Отчета о "Летняя психологическая школа на острове Сирос""Многоуровневый анализ - статистический метод анализа иерархически организованных данных, который применяется в случаях, когда: 1) измерения объединяются в группы более высокого порядка (например, индивиды в социальные группы, классы, семьи), и число

Comments

[erdweibchen]

Я слышала :). Отпишу с работы завтра, у меня там ссылки лежат и статейки.

[balabanas]

Это из области регрессионного моделирования.

Собственно, тут недавно это обсуждалось: http://community.livejournal.com/ru_spss/26221.html
(там и ссылочки кой-какие, и примеры синтаксиса)

С некоторых пор и в SPSS такое есть, например, команды VARCOMP и MIXED.

[sterter95]

Антон, спасибо, для меня пока это сложновато понимать

Очень коротко, потому что аврал.

[erdweibchen]

Софт, который советует человек, много работающий с такими моделями:
www.mlwin.com/

Рекомендованная литература:

- Goldstein H (1999). Multilevel Statistical Models. 1st Internet Edition. Edward Arnold, London. This classic is in the internet for free, accessible e.g. via
http://www.mlwin.com/hgpersonal/

- Diez Roux AV (2002). A glossary for multilevel analysis. J Epidemiol Community Health 56:588-94

- Hox J (2002). Multilevel Analysis. Techniques and Applications. Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah

- Leyland AH, Goldstein H (eds) (2001). Multilevel Modelling of Health Statistics. Wiley, Chichester, pp 1-12

Что-то по теме у меня есть сохраненное, дадите мыл - пришлю.

Re: Очень коротко, потому что аврал.

[sterter95]

спасибо Вам, мне пока что только для общего развития, так что совсем не срочно. Когда у Вас будет время, с удовольствием обращусь к Вам

[samtaburetkin]

Эх, летние школы в Греции...

А это ни из какой области статистики, во всяком случае, такой, которую учат по советским учебникам. Это всё в последние лет десять развилось; я был бы приятно поражен, если эта тема освещается хоть где-нибудь в русских источниках.

erdweibchen дала правильные ссылки, есть еще Raudenbsush & Bryk из классики; но если Голдстейн и правда есть в открытом доступе, то этого для начала точно будет достаточно. MLWin -- немножко странная вещь; из многочисленных пакетов, в которых реализованы многоуровневые модели, MLWin -- единственный, в котором для оценивания используются байесовские методы. Прочие пакеты (в порядке моих личных преференций) -- Mplus, Stata (команды xtmixed и gllamm), дальше в свалку, потому что лично не работал и толком не разбираюсь -- HLM (рекламируемый выше), SAS Prox Mixed и Proc NLMixed. Есть некая литература о том, как многоуровневые модели заставлять прикидываться структурными, и наоборот (structural equation models and multilevel models

[sterter95]

да, с новыми методами матстатистики у нас застой (в психологии, во всяком случае) - большинство (я в том числе) небольшим количеством методов - 5-10 (набор стандартный: факторный анализ, кластерный анализ, дисперсионный, корреляции, дескр. статистика, непараметрические тесты, иногда регрессия). Короче, кругозор сильно ограничен графическим интерфейсом спсс-а (да и из него процентов 15 я использую, хотя на нем седьмой год работаю)

[sterter95]

завидую в общем математикам завистью гуманитария

про structural equation models лет пять назад слышал, с тех пор ни разу не встречал. Говорят, в психологии используют, но очень мало

[samtaburetkin]

http://www.elsevier.com/wps/find/bookdescription.cws_home/709310/description#description -- одна глава всего. Но страниц на сто. Я ее от авторов в свое время заполучил, по случаю...