(Untitled)

[antiyou__antime]

Есть кластерное решение, полученное из оценки респондентами утверждений. 
Есть странная задача: идентичным образом кластеризовать другую базу, но только по _соцдему_ (утверждений там попросту нет).

На ум приходит  логистическая регрессия.

Есть версии?

Comments

[samtaburetkin]

Ну, наверно, там будет мультиномиальная логистическая регрессия (или как там multinomial logit переводится).

Кроме того, в статистике выборочных обследований достаточно популярны идеи подбора более-менее подходящих респондентов из разных выборок (record linkage). Вот последнее, что мимо меня пробегало -- http://www.statcan.ca/english/conferences/symposium2006/workshops.htm. До этого у нас выступал Миша Ларсен, http://www.public.iastate.edu/~larsen/.

[antiyou__antime]

а можно поподробнее про multinominal. Я не силен в статистическом английском, буду призантелен за линки на русские тексты или объяснение.

[samtaburetkin]

У меня в книжке по Стате есть чуть-чуть: http://ideas.repec.org/c/boc/bocode/s417006.html. Я знаю места, в которых у меня там есть фактические неточности, которые мне уже третий год лень поправить :((.

[antiyou__antime]

А дискриминантный не накладывает огрничений на шкалы переменных?

[antiyou__antime]

ммм... про последнее не понял. Насколько я понимаю, СПСС при дискриминантном анализе выдаёт ко
ффициент, указывающий на тосность модели.