Как вычислить значения факторов на новом массиве

[alexwin1961]

Сохранить значения факторов в массив при проведении факторного анализа несложно. А как вычислить эти значения для нового массива, на котором факторный анализ не проводился? Для этого необходимо знать средние и стандартные отклонения переменных, а также иметь матрицу факторных коэффициентов. При помощи синтаксиса можно заставить СПСС сохранять

Comments

[gorgonops]

Легче просто воспользоваться окошком Selection Variable, сшив сначала "старые" и "новые" данные в один массив кейсов. Коррелирование/экстракция/вращение делается только на выбранных ("старых") кейсах, факторные же оценки вычисляются для всех кейсов. При этом стандартизация "новых" кейсов идет с помощью средних и ст. отклонений не своих, а полученных на "старых" кейсах.

[alexwin1961]

легче, если массив, на котором получено решение, у вас есть. Психологи же обычно публикуют только "ключи"

[gorgonops]

Согласен.

Есть одна ремарка по синтаксису. Стандартизационное выражение (compute Z...) у вас без нужды использует матричное умножение и inv. На большом массиве X это будет долго считаться. Быстрее сработает эквивалентное и более простое
compute Z = (X - kroneker(m,make(nrow(X),1,1))) / kroneker(S,make(nrow(X),1,1)).

[alexwin1961]

спасибо за совет, проверю на скорость вычислений