Доброго времени суток.
По наводке уважаемых членов сообщества
adn1 и
gear_inniu обращаюсь к структурному моделированию.. (конфиматорный ФА) Обсуждение затруднения
тут Материал для обработкиРезультаты авторского пилотажного опросника из 89 вопросов, которые диагносцируют, гипотетически, 8 переменных (выраженность характеристик одиночество, ответственность,
(
Read more... )
Comments 4
Лучше начать с простой модели конфирматорного факторного анализа, где пункты разбросаны по факторам, а факторы свободно коррелируют между собой; если показатели соответствия будут хорошими, то можно идти дальше и задавать регрессии латентных факторов друг на друга.
Но с 89 пунктами могут быть проблемы, поскольку для структурного моделирования желательно иметь как минимум 5 испытуемых на параметр, а каждый пункт - это минимум 2 параметра в модель.
Reply
Мм.. А как его реализовать? Как подготовить данные, какой софт использовать, где почитать дитературу о нём? =) Нахожу только описание метода, но ни одной конкретной инструкции по применению, как, например, Кондаков или Шмелёв пишут...
>задавать регрессии латентных факторов..
Смысл регрессионного анализа понимаю, но малый опыт ограничивает. Буду внимательно читать ))
>Но с 89 пунктами могут быть проблемы, поскольку для структурного моделирования желательно иметь как минимум 5 испытуемых на параметр, а каждый пункт - это минимум 2 параметра в модель.
Для пилотажа тоже не подойдёт? Испытуемых больше 300...
Reply
Reply
Нанёл только фрагмент, надо покупать =(
Митину читаю, тётя супер =)
Хорошо расписано в руководстве к Статистике, так что КФА я уже провёл, разбираюсь с моделированием структ. уравнениями.. Трудность в исходной матрице данных. НАсколько я понял, работа должна проходить с матрицей ковариаций (факторов?).. Получил её через расчёт главных компонентов в статистике.. Теперь дальше думаю...
Reply
Leave a comment