Вопрос не совсем про SPSS. Часто ли в работах вам приходится строить корреляционные плеяды? Какие вы видите "за" и "против" этого способа отображения связей. Есть ли какой-то софт, для автоматического построения оных?
Помнится, А.Д. Наследов весьма ругал корреляционные плеяды на лекциях как атавизм и нехороший метод. Почему именно, точно не помню, возможно из-за того, что не учитываются частные корреляции. Надеюсь, кто-либо более разбирающийся в статистике, чем я, напомнит.
за: рисовать корреляционные плеяды часто требуют люди, которые выросли на них и для которых они являются привычными. Если вы хотите ублажить немолодой ученый совет или отдельных его представителей, плеяды могут пригодиться.
Также для себя я на бумажке обычно рисую плеяды, чтобы прояснить, что у меня с чем связано оказалось
против: есть мнение (не мое, а старших товарищей), что с появлением возможности делать факторный анализ несколькими кликами мышки корр.плеяды оказались уже не нужны, т.к. их время прошло и вообще они были "факторным анализом для бедных". Но это вопрос политический и он даже иногда перерастает в холивары.
про софт не вы первый задаете вопрос. Кроме ссылки в первом комменте, наверняка есть еще реализации, написанные отдельными энтузиастами, думаю, что немало. Но общепринятого стандарта софта для корр.плеяд я не встречал
Нет, самому ни разу строить не приходилось, и попадались они мне почему-то только в довольно плохих работах.
Я думаю, что смысла в корреляционных плеядах вообще мало, и вреда от них больше, чем пользы. Плюс: это способ отображения информации о корреляциях, который помогает их структурировать в голове и сформулировать какие-то гипотезы. Минус: эти корреляции всё равно парные, а нарисованы они так, как будто речь идёт о взаимосвязи нескольких переменных, что ведёт к ложным выводам. Если загнать эти переменные в путевой анализ с такой схемой, то коэффициенты изменятся, и некоторые связи, возможно, даже пропадут, и это будет отражать реальность точнее.
Поэтому лучше пользоваться если не структурным моделированием, то хотя бы путевым анализом или множественной регрессией - и из софта, например, EQS позволяет автоматом отрисовать такую схему с коэффициентами.
"за": можно визуально иллюстрировать результаты множественного регрессионного или (и) факторного анализа. Больше "плюсов" нет. Разве что как черновик для последующего моделирования структурными уравнениями. Или плохая замена факторному анализу. "против". Предыдущий автор совершенно прав! Корр. плеяды обычно рисуют по матрице парных корреляций, а изображают так, как будто речь идет о взаимосвязи нескольких переменных. Верную картинку взаимосвязей позволяет получить моделирование структурными уравнениями, например, при помощи AMOS (можно купить в "СПСС Русь" за 23000 руб. себе, или за 11500 родному университету в бессрочное пользование). Я перед проверкой в Amos провожу множественную регрессию и факторный анализ, иногда в комбинации. Затем рисую по их результатам нечто вроде корреляционной плеяды в качестве черновика для нескольких гипотетических структур, затем каждую из структур проверяю в AMOS. Иногда получается что-то дельное.
Comments 7
Reply
Reply
Также для себя я на бумажке обычно рисую плеяды, чтобы прояснить, что у меня с чем связано оказалось
против: есть мнение (не мое, а старших товарищей), что с появлением возможности делать факторный анализ несколькими кликами мышки корр.плеяды оказались уже не нужны, т.к. их время прошло и вообще они были "факторным анализом для бедных". Но это вопрос политический и он даже иногда перерастает в холивары.
про софт не вы первый задаете вопрос. Кроме ссылки в первом комменте, наверняка есть еще реализации, написанные отдельными энтузиастами, думаю, что немало. Но общепринятого стандарта софта для корр.плеяд я не встречал
Reply
Я думаю, что смысла в корреляционных плеядах вообще мало, и вреда от них больше, чем пользы. Плюс: это способ отображения информации о корреляциях, который помогает их структурировать в голове и сформулировать какие-то гипотезы. Минус: эти корреляции всё равно парные, а нарисованы они так, как будто речь идёт о взаимосвязи нескольких переменных, что ведёт к ложным выводам. Если загнать эти переменные в путевой анализ с такой схемой, то коэффициенты изменятся, и некоторые связи, возможно, даже пропадут, и это будет отражать реальность точнее.
Поэтому лучше пользоваться если не структурным моделированием, то хотя бы путевым анализом или множественной регрессией - и из софта, например, EQS позволяет автоматом отрисовать такую схему с коэффициентами.
Reply
"против". Предыдущий автор совершенно прав! Корр. плеяды обычно рисуют по матрице парных корреляций, а изображают так, как будто речь идет о взаимосвязи нескольких переменных.
Верную картинку взаимосвязей позволяет получить моделирование структурными уравнениями, например, при помощи AMOS (можно купить в "СПСС Русь" за 23000 руб. себе, или за 11500 родному университету в бессрочное пользование).
Я перед проверкой в Amos провожу множественную регрессию и факторный анализ, иногда в комбинации. Затем рисую по их результатам нечто вроде корреляционной плеяды в качестве черновика для нескольких гипотетических структур, затем каждую из структур проверяю в AMOS. Иногда получается что-то дельное.
Reply
Reply
Leave a comment