Иерархический и Two-step КА действительно исключают пропуски списочно, т.е. не допускают в анализ строки хотя бы с одним пропуском. Поэтому у вас и допущено 27 вместо 4000 респондентов.
Чтобы посоветовать как вам быть, скажите 1) А какие по типу у вас переменные (количественные или номинальные или смесь тех и других)? 2) Какую из трех процедур КА в SPSS вы используете?
Так в чем проблема тогда? В K-Means, зайдите в Options и выберите Exclude cases pairwise. И все будет OK. Альтернативный вариант - заместить пропуски средними значениями (Transform - Replace Missing Values). Более тонкий альтернативный вариант - заместить пропуски методом регрессионной или EM импутации (Analyze - Missing Value Analysis, если этот модуль у вас присутствует).
Comments 4
Чтобы посоветовать как вам быть, скажите
1) А какие по типу у вас переменные (количественные или номинальные или смесь тех и других)?
2) Какую из трех процедур КА в SPSS вы используете?
Reply
методом k-means
я думала о том, чтобы все пропущенные данные преобразовать в 0, но ведь это совсем неправильно будет?(
Reply
Альтернативный вариант - заместить пропуски средними значениями (Transform - Replace Missing Values). Более тонкий альтернативный вариант - заместить пропуски методом регрессионной или EM импутации (Analyze - Missing Value Analysis, если этот модуль у вас присутствует).
Reply
Reply
Leave a comment