SVR с нечёткими значениями функции

[sasha_2]

Дорогие коллеги, посоветуйте, пожалуйста, как можно применить метод SVR (Support Vector Regression - модификация SVM для регрессий, а не классификаций) при наличии большого количества исходных данных с нечёткими значениями положительно-определённой функции

Comments

[sasha_2]

Большое спасибо за быстрый и содержательный ответ. Я изменил исходный пост, чтобы он был более понятен. По поводу Ваших замечаний и вопросов:
1. А неравенство всегда >?
- Да, всегда одного знака (или > , или 2. ...регрессия, ИМХО, и будет определять нижнюю границу

[sasha_2]

Насчёт ссылок - да, если не затруднит, спросите - несколько наиболее важных (а то гугль выдаст сразу мильён -:)
Насчёт порог/sqrt(2) - это интересно, но мне кажется этот поправочный коэффициент должен быть не абсолютным, а зависеть от... (?) . Буду думать. ещё раз спасибо за советы!