Мастер-Класс. Научный онлайн-поиск. Часть 1.
Вот сижу тут и пишу статью о научном интернет-поиске, правильнее назвать, конечно, Мастер-Класс, но кому как удобно. Я долгое время не хотел писать ничего подробного и не использовать личный опыт накопленный самостоятельно без стороннего вмешательства. Впрочем сам мало кто разберется. Вот поэтому, преодолев внутриличностный конфликт, Я начну постепенно, статья за статьёй разжевывать и вливать в Вас готовый материал по поиску «онлайн», который ДОЛЖЕН!!! Знать каждый интернет-адаптированный пользователь.
«Свободно доступный научный контент» это фраза парой мучает не мало студентов и преподавателей. Если искать обычным поисковиком, то мало шансов что Вы найдете первоисточник. Скорее Вам будут попадаться источники с банальным плагиатом. Да и нет гарантии, что сам материал не был искажен.
Первым в моем списке обязательных онлайн-девайсов каждого уважающего себя студента идет Академия Google.
Список выдачи Академии Google с первых же страниц полностью состоит из ссылок на научные и научно-популярные статьи, материалы конференций и разделы книг по теме запроса. Приоритетной «фишкой» Академии я считаю функцию проекта выводить рядом с каждым материалом сведения о его цитируемости в других работах, что, на мой взгляд, позволяет достаточно быстро найти основные работы, с которыми, по всей видимости, стоит ознакомиться в первую очередь.
А вот что говориться в «Справке об Академии Google»:
«Что такое Академия Google?
Академия Google позволяет без труда выполнять обширный поиск научной литературы. Используя единую форму запроса, можно выполнять поиск в различных дисциплинах и по разным источникам, включая прошедшие рецензирование статьи, диссертации, книги, рефераты и отчеты, опубликованные издательствами научной литературы, профессиональными ассоциациями, высшими учебными заведениями и другими научными организациями. Академия Google позволяет найти исследование, наиболее точно соответствующее вашему запросу, среди огромного количества научных трудов.
Функции Академии Google
· Поиск по различным источникам с одной удобной страницы
· Поиск статей, рефератов и библиографических ссылок
· Поиск полного текста документа в библиотеке или сети
· Получение информации об основных работах в любой области исследований
Как определяется рейтинг статей?
Академия Google классифицирует статьи так же, как и ученые, оценивая весь текст каждой статьи, ее автора, издание, в котором статья появилась, и частоту цитирования данной работы в научной литературе. Наиболее релевантные результаты всегда отображаются на первой странице.»
Кроме этого, научный поисковик Google развивает программу интеграции с электронными каталогами классических научных библиотек. Я имею ввиду реальных, например Национальная Библиотека. Но только для тех, что поддерживают в своих оффлайновых базах формат Open URL. Вы сами можете подключать библиотеки, как Вам мои дорогие читатели, удобно. Единственный минус проекта, то что в списке выдачи много ссылок на коммерческие ресурсы, а это только доступ к аннотации или кратких выдержках из текста публикаций. Но не расстраивайтесь, ведь Нам главное увидеть хотя бы автора и название статьи, а вот как найти полную версию я расскажу в будущих статьях на моем блоге raykaplan .
Далее я хочу «разжевать и влить в Вас» Российский проект «Scholar.ru»
Этот проект для тех кто туго Дует на Инглише.
Вот что пишут в разделе «О проекте» разработчики:
«Проект поисковой системы научных статей и публикаций был создан для упрощения поиска документов научной тематики на русском языке. В первую очередь, проект рассчитан на электронные научные статьи и публикации, выполненные в России. Тем не менее, мы будем стараться индексировать также диссертации, монографии и другие научные материалы. Несмотря на то, что основным языком для индексируемых статей является русский, также, в качестве исключения, мы индексируем и переведенные с русского научные материалы.
Основная цель проекта - сбор информации о свободно скачиваемых научных публикациях. Тем не менее, мы согласны сотрудничать и с библиотеками, предоставляющими платный доступ к выложенным электронным статьям.
Проект не рассчитан на хранение полных текстов публикаций и статей в том или ином виде. Вместо этого, используется база ссылок на тексты документов с информацией о самих публикациях (аннотация, авторы и т.д.).
Предпочтительным форматом для публикаций является pdf, однако также поддерживается формат word, html. Ссылки на документы должны быть прямыми. Автоматически по расширению определяются следующие форматы:
Adobe PDF
PostScript
DjVu
Word (doc & rtf)
HTML
Power Point
Различные архивы (zip, rar)
Документы, имеющие другие расширения, отображаются знаком
»
Основным источником данных служат результаты автоматического индексирования нескольких крупных онлайновых проектов. Основным является научная сеть SciPeople, Собирающая электронные версии научных публикаций и предлагающая их в общем доступе.
Поэтому не ленитесь, а быстренько РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ на проекте Scipeople.
На мой взгляд главным плюсом проекта Scholar.ru является пояснение к найденному материалу, которое включает: полный заголовок статьи, имя автора, сведения об издании, в котором была опубликована статья, а также первые фразы ее аннотации.
На этом первая часть моего Мастер-Класса по поиску научных материалов заканчивается. С нетерпением жду Ваших комментариев и обещаю, Всем ответить.
P.S. На самом деле я очень ленивый и жадный на свой опыт онлайн-поиска, но если Вы меня мотивируете писать дальше, то Я расскажу Вам о более профессиональных проектах…
"Немного незаметного для общего взгляда by raykaplan "