Распространение COVID-19 понемногу завершается

[ray_idaho]

Греки оставили нам в наследство прекраснейшее
слово нашего языка: «энтузиазм», от «эн тео»,
что значит «бог, который внутри».
Луи Пастер

После изменения модели прогноза новые данные не потребовали изменения параметров модели, пока она достаточно хорошо описывает динамику прироста болеющих

Comments

[termometr]

Почти ничего не изменилось потому ИМХО, что и модель не изменилась - изменился метод оценки вашего Y=(H-1)*100%.
Я же предлагал посмотреть улучшит ли дело замена Y на µ.

Напомню, что Н=Exp[µ] при единичном шаге по времени между двумя измерениями (как в этом вашем варианте, названном "линейным").

я думаю, что насчет 5 раз - преувеличение, судя по модели, число заболевших на максимуме в Москве не должно быть более 250 тысяч, а болеющих около 150 тысяч
***
Тут ИМХО порочный круг, ибо выводы из модели, построенной на заниженных данных, и дают заниженные прогнозы...

[ray_idaho]

а я немного не понял, а что даст такая подстановка, вы предлагаете искать параметры в других координатах?

[termometr]

Да.
Аппроксимировать Ципфом µ(t)=d(ln(N1))/dt по данным о заболевших (N1).
Аппроксимировать экспонентой Kd по данным о выздоровевших+умершие (N2).

Рассчитать "активных" больных (N3=N1-N2) интегрируя
dN3/dt = N3*( µ(t) - Kd )

Улучшит ли это описание имеющихся данных и прогноз?