Программа LinearDesign для оптимизации иммуногенов мРНК вакцин

[prof_afv]

Концепция мРНК вакцин чрезвычайно проста:

· мРНК, кодирующая белок инфекционного агента (иммунные ответы на который важны для формирования иммунитета к этому агенту) «впрыскивается» в клетки

· На этой мРНК в клетках синтезируется данный белок (в случае SARS-COV-2 это белок S)

· Он распознаётся как чужеродный и на него запускаются иммунные ответы.

Comments

[valerie_livina]

Они забыли оптимизировать соотношение полезности и вреда.

[prof_afv]

Это Вы не поняли о чём эта работа

[ext_1196611]

Этот алгоритм изобретён в начале 60-х годов, поэтому отнесение программы LinearDesign к области Искусственного Интеллекта (как это делается в СМИ) мне кажется не вполне уместным.
Понятие искуственного интеллекта сформулировано на границе 40-х и 50-х, в 60-е работы в этой области уже довольно активно шли, в т.ч., как раз в компьютерной лингвистике.

[prof_afv]

Понятие искуственного интеллекта сформулировано на границе 40-х и 50-х, в 60-е работы в этой области уже довольно активно шли, в т.ч., как раз в компьютерной лингвистике

Я не специалист по IT вообще, и, тем более, по компьютерной лингвистике. С моей «профанской» колокольни разговоры об «искусственном интеллекте» (ИИ) это одно (даже когда они касаются фундаментальных вопросов типа критерия Тьюринга), а его реализация в конкретном софте это совсем другое. Не думаю, что компьютерные программы в начале 60-х приближались к границе, за которой «алгоритм» превращается в «ИИ».

На мой непросвещенный взгляд, нельзя относить к ИИ алгоритм оптимизации, не обладающий встроенной способностью к обучению. Алгоритм же, взятый за прототип для LinearDesign именно таком (если неправ, пусть специалисты меня поправят).

[ext_1196611]

Скажем так - этот алгоритм (и компьютерная лингвистика в целом) один из шагов на пути к ИИ, причем достаточно важных.

Оправдано ли говорить об ИИ в случае программы LinearDesign я сказать не могу, так как не имею о ней достаточной технической информации, но отметать с порога такую возможность не стал бы (речь, разумеется, о весьма ограниченном и специализированном ИИ).

[abienscumvento]

Это разновидность перебора с отсечением ветвей. Весь фокус в удачно выбранном критерии отсечения. И его действительно просто адаптировать на новый критерий.

Исторически любые сложные программы для анализа текстов расценивались как ИИ, но это прошло уже в 70-е.

[anonymously19]

Удивил термин "вырожденный" про код ДНК, оказывается, в генетике так принято говорить, хотя по смыслу там ничего не вырождено, просто есть синонимы.

[prof_afv]

Англоязычное обозначение этой особенности генетического кода - redundant (в дословном переводе избыточный, чрезмерный), что понятней.

Почему в русскоязычной терминологии стали использовать "вырожденный" не знаю. Но это устоявшийся термин со времен первых работ по расшифровке кода (начало 1960х).

[anonymously19]

Почему-то первое, что мне пришло в голову - избыточный, хотя я не генетик и не нагличанин :)

[virtualwhiskers]

Из математики взяли. Вырожденная матрица.

[rombell]

Сейчас всё подряд называют ИИ (AI), а для действительно интеллекта ввели новый термин - сильный ИИ (AGI).

То, что сейчас достигнуто, перевернуло понятия и раскололо всех, кто считает (но не факт, что является) себя компетентными - то есть учёных в области ИИ и программистов, каким-либо образом причастных к тренировке нейросетей. Некоторые серьёзные учёные говорят, что ChatGPT4 достиг уровня 10летнего ребёнка. Многие специалисты в ИТ говорят, что не может программа думать, априори.

Главное, что отличает нынешнее поколение сеток от действительно интеллекта - отсутствие возможности самообучения. По моему скромному мнению, этот шаг будет сделан кем-нибудь достаточно скоро просто из любопытства, и последствия его сейчас непредсказуемы. К тому же военные, несомненно, ближайшее время подклоючатся к игре.

В целом, в переломное время живём по четырём ключевым технологиям сразу, но сильный ИИ среди них - самый кардинальный, со спектром от "конец цивилизации" до "рай на Земле", причём быстро.