Скачал Ваши файлы. Как я понял Вы восстанавливаете всё дерево от УИКов до субъектов федерации. Только данные по численности я не собирал. Буду брать только итоги и явку по времени. И пакую я всё в базы данных sqlite, а не в json. А в общем пока тут у нас совпадение.
Отдам в хорошие заботливые руки 1) Базу данных по выборам 18.03.2018. 124 не скачанных записи(они наверно тоже скоро появятся) из более чем 100 тысяч. Формат sqlite. Описание внутри самой базы данных. 2) Загрузчик. GUI, выбор из списка субъектов федерации, прерывание/докачка, возможность склейки итоговой базы данных из нескольких. Качает все президентские (ТОЛЬКО ПРЕЗИДЕНТСКИЕ !) выборы с 2004 по 2018. Очень очень быстрый. Одни выборы качаются 3-4 часа. Отдаю вместе с исходниками на java. Кому надо, говорите куда выкладывать.
В качестве оплаты с удовольствием приму любую посильную помощь в написании учебного материала и рабочей тетради (наверно на jupyter notebook, языки python либо julia) на раскрываемую в этом блоге тему, для публики, не являющейся профессорами математики. В том числе конструктивную, доброжелательную критику моих собственных наработок.
Да, у меня была такая же идея (популяризация электоральной статистики) с помощью Jupyter Notebook. До реализации правда не дошло :) Я использую Qt и C++, что не слишком удобно для большинства интересующихся этим делом.
Я сейчас написал первую статью об этом на макспарке. Если хотите гляньте maxpark[точка]com / community / 4109 / content / 6253927 Выяснилось по комментариям что публика в массе вообще ничего этого не знает. Причем даже продвинутая, дружащая с математикой. А об этом надо бить в пожарный колокол ! Вот я и пытаюсь выступить популяризатором науки и ищу ещё желающих заняться этим делом. Под этот проект сделал и быстрый загрузчик, ибо публика не станет ждать сутки пока скачается. А QT согласен, это нужно чтобы был либо конечный продукт либо человеку не связанному с компами будет неудобно. У меня самого пока jupyter и pyyhon. Правда после того как мне не удалось сделать некоторые вычисления с помощью numpy думаю перейти на julia. Уж больно сам по себе python тормозной. Вобщем буду очень рад если присоединитесь. Это действительно очень важное дело. Народ должен знать как его надувают. Не только профессора математики, а все.
Некоторые соображения насчёт популяризации: 1) электоральные карты (сразу всё наглядно видно, особенно хороша в этом плане Москва) 2) графики корреляции - их проще воспринимать, чем гистограммы 3) сравнение с "нормальными" выборами (без фальсификаций) - крайне важно, чтобы было понятно, как должно быть 4) сравнение с предыдущими выборами - человек уже может начать отмечать тренды, как меняется ситуация со временем.
Comments 7
Reply
Reply
Reply
1) Базу данных по выборам 18.03.2018. 124 не скачанных записи(они наверно тоже скоро появятся) из более чем 100 тысяч. Формат sqlite. Описание внутри самой базы данных.
2) Загрузчик. GUI, выбор из списка субъектов федерации, прерывание/докачка, возможность склейки итоговой базы данных из нескольких. Качает все президентские (ТОЛЬКО ПРЕЗИДЕНТСКИЕ !) выборы с 2004 по 2018. Очень очень быстрый. Одни выборы качаются 3-4 часа. Отдаю вместе с исходниками на java.
Кому надо, говорите куда выкладывать.
В качестве оплаты с удовольствием приму любую посильную помощь в написании учебного материала и рабочей тетради (наверно на jupyter notebook, языки python либо julia) на раскрываемую в этом блоге тему, для публики, не являющейся профессорами математики. В том числе конструктивную, доброжелательную критику моих собственных наработок.
Reply
Reply
maxpark[точка]com / community / 4109 / content / 6253927
Выяснилось по комментариям что публика в массе вообще ничего этого не знает. Причем даже продвинутая, дружащая с математикой. А об этом надо бить в пожарный колокол ! Вот я и пытаюсь выступить популяризатором науки и ищу ещё желающих заняться этим делом. Под этот проект сделал и быстрый загрузчик, ибо публика не станет ждать сутки пока скачается. А QT согласен, это нужно чтобы был либо конечный продукт либо человеку не связанному с компами будет неудобно. У меня самого пока jupyter и pyyhon. Правда после того как мне не удалось сделать некоторые вычисления с помощью numpy думаю перейти на julia. Уж больно сам по себе python тормозной. Вобщем буду очень рад если присоединитесь. Это действительно очень важное дело. Народ должен знать как его надувают. Не только профессора математики, а все.
Reply
1) электоральные карты (сразу всё наглядно видно, особенно хороша в этом плане Москва)
2) графики корреляции - их проще воспринимать, чем гистограммы
3) сравнение с "нормальными" выборами (без фальсификаций) - крайне важно, чтобы было понятно, как должно быть
4) сравнение с предыдущими выборами - человек уже может начать отмечать тренды, как меняется ситуация со временем.
А вы читали мой цикл статей про Москву?
Reply
Leave a comment