Ну и, наконец, наглядная демонстрация закономерности…
…про которую шла речь в предыдущих постах про красное смещение и т.д.
Перед вами два графика.
Один из них - график скоростей, в зависимости от расстояний, построенный Хабблом, единственным объяснением которого считается ускоренное расширение пространства.
Второй - график, построенный для случайно инициализированных по скоростям и положениям объектов, которые движутся безо всяких там расширений пространства, на котором отображаются их модули расстояния и скорости относительно одного из них (реально там такие же получаются для всех объектов) в момент времени, который подобран так, чтобы быть похожим на первый график.
Вам надо угадать, где какой.
Опционально вы можете объяснить в комментах, почему именно эти графики вообще совсем непохожи друг на друга - прямо-таки ничего общего.
P.S. Специально для ценителей ловких манёвров «а это не те данные» и «а не совсем похоже», я сделал анимацию, при помощи которой они могут найти точку во времени, на которой распределение - их самое любимое.
Заодно на ней можно посмотреть, как из полного рандома возникают видимые глазом «крупномасштабные структуры» - точки, которые близки на графике, соответствуют объектам, которые близки в пространстве и имеют приблизительно равные скорости (некоторые, правда, могут оказаться по другую сторону от нуля и двигаться при этом в противоположную сторону, но, как мы понимаем, половина из них - по ту же).
Перед вами два графика.
Один из них - график скоростей, в зависимости от расстояний, построенный Хабблом, единственным объяснением которого считается ускоренное расширение пространства.
Второй - график, построенный для случайно инициализированных по скоростям и положениям объектов, которые движутся безо всяких там расширений пространства, на котором отображаются их модули расстояния и скорости относительно одного из них (реально там такие же получаются для всех объектов) в момент времени, который подобран так, чтобы быть похожим на первый график.
Вам надо угадать, где какой.
Опционально вы можете объяснить в комментах, почему именно эти графики вообще совсем непохожи друг на друга - прямо-таки ничего общего.
P.S. Специально для ценителей ловких манёвров «а это не те данные» и «а не совсем похоже», я сделал анимацию, при помощи которой они могут найти точку во времени, на которой распределение - их самое любимое.
Заодно на ней можно посмотреть, как из полного рандома возникают видимые глазом «крупномасштабные структуры» - точки, которые близки на графике, соответствуют объектам, которые близки в пространстве и имеют приблизительно равные скорости (некоторые, правда, могут оказаться по другую сторону от нуля и двигаться при этом в противоположную сторону, но, как мы понимаем, половина из них - по ту же).