Генерация ответов да/нет в чатботе - опять градиентный бустинг лучше, чем нейросетка

[kelijah]

Описание задачи и решения для выбора ответов "да" и "нет" для заданных предпосылки и вопроса выложено тут.

Тренер модели на движке xgboost - в файле https://github.com/Koziev/chatbot/blob/master/PyModels/xgb_yes_no.py. Точность примерно 99.8%

Тренер для нейросетевого классификатора (Keras) - в файле https://github.com/Koziev/chatbot/blob/master/

Comments

[p2004r]

А если только первые слои от нейросетевой модели "отрезать и прибить гвоздями веса" и направить их результат в бустинг или svm?

[kelijah]

Не люблю я таких гамбургеров из моделей, тяжело их тюнить и потом менять что-то.