Как Левша китайскую блоху проиндексировал
Вы, наверное, слышали, как недавно Россия удивила Запад невдолбенным количеством видеорегистраторов на автомобилях. Они-то думали, что по объёму слежки от Большого брата они впереди планеты всей. Но российский младший брат оказался проворнее старшего. Граждане сами, без помощи государства и крупных корпораций организовали друг за другом такую плотную слежку, что полицейские режимы только завидуют.
Среди моих многочисленных знакомых первым (и пока единственным) обладателем носимого видеорегистратора тоже оказался русский - небезызвестный товарищ arjlover. А его регистратор - достаточно недорогим и удобным устройством.
Судя по всему, в мире стремительно заканчиваются места, которые бы не просматривались камерами видеонаблюдения.
Как-то естественно, несуетно и незаметно весь отснятый миллионами камер материал оказывается в Сети - там хранить удобнее. А когда данные уже там, то открыть к ним доступ - дело одного клика мышью.
Куда же указывает сия тенденция? На алгоритмы и устройства поиска. Навалить 100500 петабайт видео - много ума не надо. Научиться искать, распознавать и аттрибутировать его - вот это настоящий вызов для современной науки. Кто научится, станет вторым Гуглом.
Можно процеживать видеоданные в поисках чего-то полезного - и брать за это деньги с тех, кто смотрит. А можно наоборот, процеживать их в поисках вредного (утечек) - и за это брать деньги с тех, кто снимает. Та и другая задача обещают хорошие доходы.
Среди моих многочисленных знакомых первым (и пока единственным) обладателем носимого видеорегистратора тоже оказался русский - небезызвестный товарищ arjlover. А его регистратор - достаточно недорогим и удобным устройством.
Судя по всему, в мире стремительно заканчиваются места, которые бы не просматривались камерами видеонаблюдения.
Как-то естественно, несуетно и незаметно весь отснятый миллионами камер материал оказывается в Сети - там хранить удобнее. А когда данные уже там, то открыть к ним доступ - дело одного клика мышью.
Куда же указывает сия тенденция? На алгоритмы и устройства поиска. Навалить 100500 петабайт видео - много ума не надо. Научиться искать, распознавать и аттрибутировать его - вот это настоящий вызов для современной науки. Кто научится, станет вторым Гуглом.
Можно процеживать видеоданные в поисках чего-то полезного - и брать за это деньги с тех, кто смотрит. А можно наоборот, процеживать их в поисках вредного (утечек) - и за это брать деньги с тех, кто снимает. Та и другая задача обещают хорошие доходы.